車牌識(shí)別

技術(shù)路線

采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識(shí)別的技術(shù)路線。唯1的例外是在白天，有時(shí)會(huì)看到一些牌照周圍的細(xì)節(jié)，這是因?yàn)榍缋侍鞖鈺r(shí)太陽光的外光波的影響。國際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

技術(shù)指標(biāo)

從技術(shù)上評價(jià)一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)，有三個(gè)指標(biāo)，即識(shí)別率、識(shí)別速度和后臺(tái)管理系統(tǒng)。當(dāng)然，前提是系統(tǒng)要能夠穩(wěn)定可靠的運(yùn)行。

識(shí)別率

一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，最重0要的指標(biāo)是識(shí)別率。國際交通技術(shù)作過專門的識(shí)別率指標(biāo)論述，要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率85%~95%。

為了測試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的車牌照進(jìn)行識(shí)別，并且需要將車輛0牌照圖像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來，以便調(diào)取查看。識(shí)別速度識(shí)別速度決定了一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。然后，還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率:

1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)

2、可識(shí)別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)

3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，諸如可信度、誤識(shí)率等都是車牌識(shí)別過程中的中間結(jié)果。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)有哪些？

車牌識(shí)別系統(tǒng)，它是自動(dòng)識(shí)別算法自動(dòng)抓拍車輛照片并辨別車牌號碼，將車牌號碼、顏色、等車牌特征數(shù)據(jù)記錄，并把入場時(shí)間信息等傳記錄下來，車輛完全自動(dòng)化的出入停車場，為車主提供了一種嶄新的服務(wù)模式。

1、相對固定車管理的“車牌識(shí)別”有以下優(yōu)點(diǎn)：

　　◆有效解決“卡管理”時(shí)，一卡多車的情況;

　　◆有效解決“卡管理”時(shí)，卡未攜帶的情況;

　　◆有效解決“卡管理”時(shí)，卡丟失帶來的換卡，補(bǔ)卡的工作;

　　◆有效解決“卡管理”時(shí)，卡損壞帶來的換卡，補(bǔ)卡的工作;

　　◆有效解決“卡管理”時(shí)，卡安裝擺放位置的溝通工作;