隨著車牌識別系統(tǒng)算法的不斷改進及突破，并結(jié)合了當今世界在人工智能高科技領(lǐng)域方面的成果，車牌自動識別系統(tǒng)不僅在小區(qū)智能停車場管理系統(tǒng)中得到了廣泛使用，而且還拓展到了停車場系統(tǒng)等生活中很多領(lǐng)域，除了在小區(qū)停車場收費系統(tǒng)以外，就在你的身邊，下面就為您盤點一下車牌識別技術(shù)在現(xiàn)實生活中的三大應(yīng)用：車牌識別相機在停車場及小區(qū)出入口中的應(yīng)用。

但是火眼在大角度場景下的優(yōu)勢不容忽視，眾所周知，現(xiàn)在市面上的車牌識別產(chǎn)品大多采用外設(shè)觸發(fā)方式，基于圖像進行識別的技術(shù)，對運動狀態(tài)或靜止狀態(tài)車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。所以要優(yōu)化車牌識別產(chǎn)品在極端環(huán)境下的識別表現(xiàn)，就必須從算法著手進行改良?！榻獯疬@一疑惑，筆者特意走訪了成都臻識科技發(fā)展有限公司(以下簡稱“臻識科技”)，對其在極端環(huán)境下的算法研發(fā)進行詳細了解。

逆光場景下識別效果圖

對于因車輛運行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，還得加上算法識別，大禾車牌識別算法增加對變形字符的識別處理，專門針對這個問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識別大角度下的車牌效果更好。