【廣告】
如何將安防設(shè)備由事后通知向事前預(yù)警過(guò)渡,對(duì)海量安防數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析研判,一直是安防企業(yè)研發(fā)努力方向。讓海量數(shù)據(jù)去蕪存精,讓監(jiān)控人員從大屏小屏中擺脫出來(lái),通過(guò)有效的分析技術(shù),幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中挖掘粗信息財(cái)富,與用戶一起探索人工智能新時(shí)代,更是安防企業(yè)一直以來(lái)的愿景。相關(guān)行業(yè)及企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極擔(dān)負(fù)起社會(huì)責(zé)任,主動(dòng)積極地規(guī)范行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),自覺維護(hù)所采集、儲(chǔ)存的公民隱私數(shù)據(jù)安全。
隨著雪亮工程、智慧城市、天網(wǎng)工程等逐步落地,視頻監(jiān)控覆蓋率、聯(lián)網(wǎng)率朝著100%目標(biāo)靠近,安防設(shè)備所獲取并存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)以“海量”形容不為過(guò),且數(shù)據(jù)雜亂無(wú)章地堆積在一起,為監(jiān)控管理及安保工作帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。從現(xiàn)實(shí)因素考慮來(lái)看,人力無(wú)法解決論千論萬(wàn)的視頻數(shù)據(jù),回看監(jiān)控視頻,查找特定目標(biāo),往往需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力,甚至有可能無(wú)法辨認(rèn)特定目標(biāo)。人臉識(shí)別在眾多領(lǐng)域應(yīng)用,帶來(lái)便利的同時(shí),信息泄露、安全隱患等問題也相繼浮出水面。
這就要求視頻監(jiān)控能自動(dòng)學(xué)會(huì)挖掘視頻監(jiān)控情報(bào)線索。包括人臉識(shí)別,行為、特定目標(biāo)、車牌號(hào)碼等細(xì)節(jié)信息。尤其是人量較大的車站、地鐵等地,更是亟需監(jiān)控智能分析等新技術(shù)支撐維穩(wěn)和安檢。不同行業(yè)對(duì)智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。舉例來(lái)說(shuō),交管部門需要從視頻中獲取車牌、車型、駕駛者等信息;車站等人量大的地方需要對(duì)人員進(jìn)行識(shí)別,聯(lián)網(wǎng)比照公s安后臺(tái)黑名單;酒店入住認(rèn)證,需要識(shí)別照“騙”,確認(rèn)是否為本人;新零售等場(chǎng)所,需要對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)趨勢(shì)進(jìn)行精準(zhǔn)把控,對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)消費(fèi)畫像,從而更好地精準(zhǔn)營(yíng)銷。這就要求安防企業(yè)針對(duì)細(xì)分行業(yè)和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,提供不同的視頻智能分析解決方案。安防行業(yè)是天然的數(shù)據(jù)源,具有特征性的場(chǎng)景數(shù)據(jù)集的獲得,是AI真正落地應(yīng)用的關(guān)鍵。
預(yù)計(jì),有技術(shù)研發(fā)能力的公司將在未來(lái)行業(yè)發(fā)展的潮流。目前各個(gè)城市都布有大量的攝像頭,若完全依靠人員實(shí)時(shí)監(jiān)控,既缺乏效率且成本高昂。同時(shí),傳統(tǒng)視頻監(jiān)控只能做到事后有依據(jù),無(wú)法做到實(shí)時(shí)預(yù)警?;谶@些因素,智能化成為安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院分析師指出,未來(lái)五年,我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模平均復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到25%,到2021年,人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到51億元左右。人臉識(shí)別被廣泛應(yīng)用于安防領(lǐng)域,是安防智能化的基礎(chǔ)。