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發(fā)布時間:2020-07-19 23:28  








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我經(jīng)常遇到消息注釋,表明我想進行數(shù)據(jù)分析,但是我面臨許多“困境”,例如:

●本科數(shù)學專業(yè),想成為一名數(shù)據(jù)分析師,但是項目經(jīng)驗又如何呢?我應該如何計劃?

●我的一個朋友想要進行數(shù)據(jù)分析。她是物理系的學生。她過去有一些工作經(jīng)驗,但與數(shù)據(jù)分析無關。采訪數(shù)據(jù)分析有壓力嗎?

●我是一名文科學生。我沒有數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,也沒有數(shù)學統(tǒng)計。很難找到數(shù)據(jù)分析工作?

回到源頭,很多人都對數(shù)據(jù)分析持樂觀態(tài)度,并希望加入數(shù)據(jù)分析職位,但是為什么選擇數(shù)據(jù)分析,您真的想清楚地理解嗎?是因為這個專業(yè)的發(fā)展而純粹嗎?還是因為市場需求,隨波逐流?仍然喜歡數(shù)據(jù),就像數(shù)據(jù)一樣,被數(shù)字吸引了嗎?還是沒有考慮過您想做什么?

本文將從三個方面解釋上述困惑,希望每個人都能找到自己的定位并找到自己喜歡的作品。



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請再問一遍,您是否真的喜歡數(shù)據(jù)分析,您能忍受數(shù)據(jù)處理的孤獨感嗎?如果是這樣,請開始學習并給您一些建議。

1.將數(shù)據(jù)分析作為一種能力來訓練自己,以證明自己在當前團隊中的良好數(shù)據(jù)分析技能并為內部遷移做好準備。如果內部傳輸失敗,您可以考慮遷移到我之前分析過的行業(yè),但是我強烈建議您仍然需要學習系統(tǒng)開發(fā)的編程技能,并對商業(yè)智能系統(tǒng)(BI和CRM)有所了解,這可能申請數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢。如果您沒有應用數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗,那將更加困難。雇主將測試您對統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘模型的知識以及工具的使用。

2,在公司找一些有共同愛好的同事學習數(shù)據(jù)分析,通常會咨詢數(shù)據(jù)分析精良的同事,那是山上的石頭,可以攻玉。

3,扎實學習一兩個數(shù)據(jù)挖掘軟件,根據(jù)您的編程基礎,建議您可以學習SAS或R,并協(xié)助學習SPSSModeler。如果您沒有編程基礎或想短期內發(fā)揮作用,則還可以先學習SPSS。 SAS SPSS基本上可以滿足大量企業(yè)的需求,并且這三個都將更好。

4,了解公司的運作方式,產(chǎn)品的開發(fā)方式,如何進行客戶研究以鎖定客戶需求,如何進行產(chǎn)品營銷,這需要不斷的工作積累和廣泛的閱讀。

5.當您開始學習時,請閱讀一些有趣的數(shù)據(jù)分析書,然后系統(tǒng)地學習統(tǒng)計知識(賈俊平編輯的推薦教科書1010310第五版),然后快速在線收集軟件操作視頻和案例。然后逐一分析模型,進行學習和總結,并結合實際工作中的問題進行探討。

6.當您獲得一定程度的學習后,參加一些數(shù)據(jù)分析師的專業(yè)認證,進一步整理知識結構,并認識一些志趣相投的朋友和老師,這對您也非常有幫助。




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具有零基礎的人們是否想去大型培訓機構學大數(shù)據(jù)開發(fā)?答案是肯定的。大數(shù)據(jù)學習并不是難以理解的,盡管對于零基礎學生來說并不是那么簡單,但是只要您在專業(yè)老師的指導和有針對性的培訓下努力學習,相信您就可以充分掌握大數(shù)據(jù)。

零基礎大數(shù)據(jù)的四個步驟

零基礎的學生不會急于開發(fā)大數(shù)據(jù)。它們需要逐步完成。它可以分為四個步驟:

階段1:了解大數(shù)據(jù)的基本概念

首先,在學習課程時,您應該對課程有一個簡單的了解。例如,您應該首先學習本課程的一些專業(yè)術語,學習一些入門性概念,然后知道本課程的內容。主要學習什么是知識?因此,大數(shù)據(jù)需要知道什么是大數(shù)據(jù)。通常,大數(shù)據(jù)領域是在您不了解大數(shù)據(jù)時避免盲目學習的領域。

第二階段:學習計算機編程語言

對于從零開始的合作伙伴來說,入門并不是那么容易,您需要學習很多理論知識,閱讀無聊的教科書。因為很難掌握計算機編程語言。每個人都知道有很多計算機編程語言,例如:R,C,Python,Java等。第三階段:與大數(shù)據(jù)相關的學習課程

在經(jīng)過前兩個階段的基礎學習之后,我們已經(jīng)基本掌握了編程語言,然后可以學習本課程的大數(shù)據(jù)部分。在這里,小編應該提醒大家:行業(yè)真正的大數(shù)據(jù),82%的講座是hadoop,spark生態(tài)系統(tǒng),風暴實時開發(fā),初學者必須確定您要學習的不是真正的大數(shù)據(jù)!

第四階段:項目實際階段

實際的培訓可以幫助我們更好地了解所學內容,同時可以增強對相關知識的記憶。在將來的實際應用中,您可以更快地入門,并具有使用相關知識的經(jīng)驗。


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