編解碼器是什么

是一個(gè)能夠?qū)σ粋€(gè)信號(hào)或者一個(gè)數(shù)據(jù)流進(jìn)行變換的設(shè)備或者程序。視頻編解碼器北京杰西藝——專業(yè)編解碼器供應(yīng)商，我們?yōu)槟鷰?lái)以下信息。這里指的變換既包括將信號(hào)或者數(shù)據(jù)流進(jìn)行編碼（通常是為了傳輸、存儲(chǔ)或者加密）或者提取得到一個(gè)編碼流的操作，也包括為了觀察或者處理從這個(gè)編碼流中恢復(fù)適合觀察或操作的形式的操作。編解碼器經(jīng)常用在視頻會(huì)議和流媒體等應(yīng)用中，通常主要還是用在廣電行業(yè)，作前端應(yīng)用。

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編解碼器對(duì)于像素的影響原理

預(yù)測(cè)編碼由于會(huì)議電視所攝取的人物的活動(dòng)量很小，必然會(huì)使每幅圖像內(nèi)容相差不大，或者說(shuō)某幅圖像(幀)與它前面一幅圖像(幀)相關(guān)性很強(qiáng)。量化器采用分層量化，即選用不同的步長(zhǎng)，針對(duì)DCT變換后的不同系數(shù)進(jìn)行量化。利用這個(gè)相關(guān)性，首先把一幅完整內(nèi)容的圖像傳到對(duì)方，后面的每幅畫(huà)面，只需把不同的內(nèi)容傳過(guò)去，相同的內(nèi)容就不再傳到對(duì)方。例如，發(fā)言者的完整的形象首幅畫(huà)面?zhèn)魉偷綄?duì)方，以后的每幅畫(huà)面，只需傳遞他的嘴部的動(dòng)作內(nèi)容，從而可使傳輸?shù)拇a率大大下降。一幅圖像是由許多像素點(diǎn)組成的，這些像素點(diǎn)包含了亮度及色差信號(hào)。從易于編碼的角度考慮，把每幅畫(huà)面分成許多小方塊，每個(gè)塊由16像素×16像素點(diǎn)亮度塊和兩個(gè)8像素×8像素點(diǎn)的色差塊組成，我們將它稱為“宏塊”MB(Macroblock)。若將畫(huà)面內(nèi)變動(dòng)部分的內(nèi)容傳到對(duì)方，那么，在前一幀圖像中與當(dāng)前幀的宏塊所對(duì)應(yīng)的位置附近，找到一個(gè)與當(dāng)前宏塊的亮度塊近的宏塊，并作為當(dāng)前宏塊(MB)的預(yù)測(cè)值，然后將當(dāng)前的畫(huà)面內(nèi)的宏塊與預(yù)測(cè)塊相減，得到一個(gè)預(yù)測(cè)誤差，僅對(duì)誤差塊進(jìn)行編碼即可。

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編解碼器的執(zhí)行器作動(dòng)測(cè)試

可以利用解碼器對(duì)一些執(zhí)行器，像噴油嘴、怠速電機(jī)等進(jìn)行人工控制，用以檢測(cè)該執(zhí)行器是否處于良好的工作狀況。比如，當(dāng)在發(fā)動(dòng)機(jī)怠速運(yùn)轉(zhuǎn)的時(shí)候?qū)Φ∷匐姍C(jī)進(jìn)行作動(dòng)測(cè)試，可以控制其開(kāi)度的大小。

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編解碼器

目前在嘗試使用全新的技術(shù)對(duì)編碼架構(gòu)進(jìn)行革新，比如人工智能，神經(jīng)計(jì)算模型等。比如，當(dāng)在發(fā)動(dòng)機(jī)怠速運(yùn)轉(zhuǎn)的時(shí)候?qū)Φ∷匐姍C(jī)進(jìn)行作動(dòng)測(cè)試，可以控制其開(kāi)度的大小。做編碼的都了解，視頻編碼基本結(jié)構(gòu)（波形混合編碼）在過(guò)去幾十年都沒(méi)怎么變化，主要在于預(yù)算、變換和熵編碼三大部件（及零件）的不斷替換和完善。近期，學(xué)界已經(jīng)提出了一些用深度學(xué)習(xí)對(duì)HEVC進(jìn)行編碼提升的研究工作，不過(guò)大多集中在環(huán)內(nèi)濾波或后處理方面，還是屬于模塊級(jí)提升，沒(méi)有結(jié)構(gòu)突破，無(wú)End to End 學(xué)習(xí)能力。FVC和AV1陣營(yíng)專家普遍認(rèn)為，短期內(nèi)深度學(xué)習(xí)還是干不過(guò)人工fine tune的各種編碼模式(算子)，還得繼續(xù)潛伏一陣。

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