車牌識別不管是“軟識別”還是“硬識別”關鍵都在識別率(不知道軟識別和硬識別的朋友，可以看一下我們昨天文章，為大家詳細講解了兩者定義及區(qū)別)。但是目前先進的技術也難達到100%的識別率，我們南京鑫建星車牌識別白天達到了99.5%，晚上也能達到99%，在同行中可以算是非常高的了，但距離100%還有很長的路要走。

　　因為比如無牌車或者肉眼都不能識別的車牌，這時則需要一套好的“非車牌識別處理機制”，該機制大部分需要在非車牌識別的軟件層來解決，但好的車牌識別產(chǎn)品，可以依據(jù)車型對車輛進行進入管理，但這項技術比車牌識別本身難度就更高了，準確率高的就更少了。所以在選擇停車場系統(tǒng)中

純車牌識別系統(tǒng)時建議您從識別率和非車牌識別處理機制這兩點出發(fā)。

　1、觸發(fā)單元

　　車牌識別系統(tǒng)的觸發(fā)單元主要是用來檢測車輛是否抵達抓拍區(qū)域。如在高速公路上安裝車牌識別系統(tǒng)時，當觸發(fā)單元檢測到車輛已駛達抓拍區(qū)域時，即發(fā)送信號給攝像機進行抓拍，攝像機將抓拍的信息發(fā)送給識別單元。目前主要使用的觸發(fā)方式有地感線圈型車輛檢測器、雷達測速，以及視頻觸發(fā)等方式。其中地感線圈是在需抓拍的道路適當位置理一個線圈，當車輛壓過線圈時，車輛檢測器檢測到線圈的感應信號，隨即發(fā)送信號給主機，控制攝像機進行抓拍。此種地感線圈型車輛檢測器技術較為成熟，目前使用較多，準確率也較高，可達到95%以上的抓拍精度，且抓拍為止固定，使得車輛識別率也很高。缺點是施工時會破壞路面，且線圈壽命受外界環(huán)境影響較大，會出現(xiàn)老化或斷裂等情況。

一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像單元，當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

　　車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

　　系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。