車牌識別系統(tǒng)的基本工作原理及流程

車牌識別就是依次實現汽車圖像的車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識別算法的過程。車牌定位就是把車牌圖像從含有汽車和背景的圖像中提取出來，其輸入的是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。

車牌的字符分割就是通過對車牌圖像的預處理、幾何校正等把字符從車牌圖像中分割出來，分成一個個獨立的字符，其輸入是車牌定位后得到的車牌圖像，輸出是經過預處理、幾何校正等后得到的一組單個的字符圖像，并得到各個字符的點陣數據。字符識別是依次從單個字符點陣數據中提取字符特征數據，并給出識別結果。

安裝車牌識別系統(tǒng)時需要注意的問題

1、 必須保證車輛在進入通道處時，車輛行駛方向正面對應攝像機，因此在道閘前方必須有7米以上的直道，使得車輛行駛到攝像機前方4米時，車輛已經將車身擺正。

2、 當攝像機和車牌號的角度小于45度時候，識別率是合適的；當角度大于45度小于60度時，識別率會隨著角度的變大而變?。?當角度大于60度后識別率顯著下降至無法識別！

3、 車牌識別系統(tǒng)對于道路的標準要求是3.5米內，不得大于4米。當超過4米時必須增加車牌識別攝像機以補充識別。

4、 對于坡道的情況，攝像機和補光燈的安裝高度要根據坡道的斜度有所調整。

影響車牌自動識別的因素

車速對圖像的影響：我國采用的PAL制視頻標準規(guī)定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應設法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機的盡寸。