人臉識別的發(fā)展歷史

第壹階段（1950s—1980s）初級階段

人臉識別被當(dāng)作一個一般性的模式識別問題，主流技術(shù)基于人臉的幾何結(jié)構(gòu)特征。這集中體現(xiàn)在人們對于剪影（Profile）的研究上，人們對面部剪影曲線的結(jié)構(gòu)特征提取與分析方面進(jìn)行了大量研究。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也一度曾經(jīng)被研究人員用于人臉識別問題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索（Bledsoe）外還有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。總體而言，這一階段是人臉識別研究的初級階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒有獲得實際應(yīng)用。

第二階段（1990s）高潮階段

這一階段盡管時間相對短暫，但人臉識別卻發(fā)展迅速，不但出現(xiàn)了很多經(jīng)典的方法，還出現(xiàn)了若干商業(yè)化運作的人臉識別系統(tǒng)，比如為的 Visionics（現(xiàn)為 Identix）的 FaceIt 系統(tǒng)。 從技術(shù)方案上看， 2D人臉圖像線性子空間判別分析、統(tǒng)計表觀模型、統(tǒng)計模式識別方法是這一階段內(nèi)的主流技術(shù)。

第三階段（1990s末~現(xiàn)在）

人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關(guān)注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變?nèi)四樧R別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R別和表情不變?nèi)四樧R別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學(xué)習(xí)方法。

4）利用新的數(shù)據(jù)源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。

人臉識別，是視覺模式識別的一個細(xì)分問題，也大概是蕞難解決的一個問題。 其實我們?nèi)嗣繒r每刻都在進(jìn)行視覺模式識別，我們通過眼睛獲得視覺信息，這些信息經(jīng)過大腦的處理被識別為有意義的概念。于是我們知道了放在我們面前的是水杯、書本，還是什么別的東西。

我們也無時無刻不在進(jìn)行人臉識別，我們每天生活中遇到無數(shù)的人，從中認(rèn)出那些熟人，和他們打招呼，打交道，忽略其他的陌生人。

人臉識別在閘機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用場景

人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。針對輸入的人臉圖像或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息。然后依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征數(shù)據(jù)，并將其與已知的人臉進(jìn)行對比，從而識別每個人臉的身份。

人臉識別在閘機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用場景

1、員工上班人臉閘機(jī)通道

2、火車站旅客入站人臉閘機(jī)通道

3、機(jī)場人臉識別閘機(jī)通道

4、學(xué)校人臉識別閘機(jī)通道

5、景區(qū)人臉識別閘機(jī)通道   

6、小區(qū)人臉識別閘機(jī)通道