車別識(shí)別系統(tǒng)如何在較差的環(huán)境中工作？

以下我們就來(lái)看看在較差的環(huán)境中，車牌識(shí)別系統(tǒng)是怎樣工作的：

一、夜間車牌識(shí)別處理方式夜間多是一些路燈、室內(nèi)透光等較為復(fù)雜的光線，對(duì)車牌識(shí)別相機(jī)造成很大的干擾，尤其還有汽車大燈，這些往往影響車牌的識(shí)別效果，例如，如果車牌識(shí)別相機(jī)安裝角度掌握不好，在大燈的作用下，車牌的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑或一團(tuán)白，為解決這個(gè)問(wèn)題的通常會(huì)用到寬動(dòng)態(tài)算法，增加補(bǔ)光燈，車牌識(shí)別相機(jī)自帶補(bǔ)光燈，由算法控制依據(jù)車牌局部的識(shí)別需要而控制的補(bǔ)光技術(shù)，區(qū)別于傳統(tǒng)的光敏電阻控制補(bǔ)光，能夠應(yīng)對(duì)昏暗的環(huán)境，抓拍到清晰的圖片，進(jìn)而保證識(shí)別率。5、由于車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼作為停車管理的憑證，不需拿取任何入場(chǎng)憑證，大大提高了出入停車場(chǎng)的便捷性，并降低了出入場(chǎng)設(shè)備的成本。

二、大角度車牌識(shí)別處理方式轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)等大角度問(wèn)題是車牌識(shí)別相機(jī)的難題，雖然能夠調(diào)整車牌識(shí)別相機(jī)的高度和角度，以減少大角度的情況，但并不是能夠完全解決這個(gè)問(wèn)題，所以在車牌識(shí)別算法中做特殊處理，以便于更好的識(shí)別車牌號(hào)，車牌識(shí)別算法就增加了對(duì)畸形字符的處理等功能，使其呈現(xiàn)更好的識(shí)別率效果。六、外置補(bǔ)光燈的安裝外置補(bǔ)光燈推薦采用白色LED補(bǔ)光燈，20~30W，聚光性質(zhì)。

三、順逆光車牌識(shí)別處理方式不同環(huán)境、不同天氣下造成的順光或者逆光的情況也時(shí)有發(fā)生，針對(duì)這一情況可以通過(guò)局部曝光、強(qiáng)光抑制、智能補(bǔ)光等智能技術(shù)調(diào)整車牌識(shí)別相機(jī)的爆光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。

四、雨霧天氣車牌識(shí)別處理辦法車牌識(shí)別相機(jī)在惡劣天氣下的識(shí)別能力將接受考驗(yàn)，例如：雨霧天氣的能見(jiàn)度較低，所以獲取的車牌圖片質(zhì)量會(huì)有嚴(yán)重的衰減。那么在雨霧天車牌識(shí)別處理中圖像復(fù)原功能實(shí)現(xiàn)對(duì)雨霧天退化圖像場(chǎng)景的再現(xiàn)就發(fā)揮著很大的作用，其學(xué)名是圖像復(fù)原算法，只有車牌識(shí)別相機(jī)的核心算法得到充分優(yōu)化，才能保證成像和識(shí)別率。車牌識(shí)別相機(jī)工作過(guò)程：車輛檢測(cè)—圖像采集—預(yù)處理—車牌定位—字符分割—字符識(shí)別—結(jié)果輸出。

除了以上提及的幾點(diǎn)，一些自身較差的車牌，例如污損車牌、變形車牌、粘連車牌以及傾斜車牌等也會(huì)對(duì)車牌識(shí)別相機(jī)產(chǎn)生一定的難度，在車牌識(shí)別算法上不斷的改進(jìn)和加強(qiáng)，對(duì)復(fù)雜多樣的特殊環(huán)境下識(shí)別難題的積極應(yīng)對(duì)，逐個(gè)攻破，確保了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率和穩(wěn)定性。近兩年來(lái)，從人們的一個(gè)體驗(yàn)上來(lái)說(shuō)，車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)是最受車主歡迎的一套智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)之一。

停車場(chǎng)車牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)

如今，智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)不僅讓人們進(jìn)出停車場(chǎng)停車變得簡(jiǎn)單，更重要的是新的繳費(fèi)方式—微信交取停車費(fèi)，是真正的一種用科技的方式給人們創(chuàng)造出別樣的便利生活。車主通過(guò)關(guān)注停車場(chǎng)中微信公眾號(hào)，在微信操作界面實(shí)現(xiàn)停車?yán)U費(fèi)功能，幾秒鐘就可完成繳費(fèi)，安全、便捷的繳費(fèi)模式讓人們輕松完成整個(gè)停車過(guò)程。彩色的圖像的灰度化是圖像處理的一種基本的方法，在模式識(shí)別領(lǐng)域得到廣泛的運(yùn)用，合理的灰度化將對(duì)圖像信息的提取和后續(xù)處理有很大的幫助，能夠節(jié)省儲(chǔ)存空間，加快處理速度。并且，智能車牌識(shí)別系統(tǒng)把進(jìn)出車場(chǎng)的車牌作為唯1的憑證，不管是臨時(shí)車輛還是固定車輛，當(dāng)車輛行駛到道閘處時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)掃描，只要是在入口處能夠識(shí)別車牌號(hào)，車輛就可以進(jìn)入停車場(chǎng)，免去傳統(tǒng)智能停車場(chǎng)管理繁瑣的過(guò)程，讓人們不用停車，實(shí)現(xiàn)快速通行，并可杜絕一卡多用。

車牌識(shí)別系統(tǒng)改變用戶出行體驗(yàn)

近幾年隨著我國(guó)汽車保有量的持續(xù)增加尤其是一線城市的出行難題，為解決客戶出行體驗(yàn)，車牌識(shí)別技術(shù)快速發(fā)展，在各行各業(yè)得到了迅速的應(yīng)用。

車牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車牌識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、 車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、 顏色等信息，目前蕞新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%。圖像的邊緣檢測(cè)能夠大幅度地減少數(shù)據(jù)量，并且剔除不相關(guān)的信息，保存圖像重要的結(jié)構(gòu)屬性。