旋轉(zhuǎn)熔接原理是針對塑料圓形之熱可塑性產(chǎn)品而設(shè)計，藉由塑料工件相互摩擦所產(chǎn)生之熱力，使塑料工件接觸面產(chǎn)生熔解，再靠外在壓力，驅(qū)動促使上下工件凝固為一體，成為性的結(jié)合。旋熔實例：RO濾心、冷凍杯、保溫杯、花瓶、化油器、蓮蓬頭、熱水瓶氣膽、凡而街頭等。熱板熔接利用模板將其加熱至所需要之溫度，再放置于塑料工件與工件之結(jié)合面的中間，使熱力集中于兩個結(jié)合面，受熱后產(chǎn)生熔解時，退出熱模板后，再利用外在壓力，致使工件合而為一，成為堅固奈久性的功用?？商幚砣劢游?，本身硬度較高，形狀復(fù)雜，體積碩大的產(chǎn)品皆可迎仞而解。1)操作面板：采用濟(jì)南匯控的“HK-150GV-R'工業(yè)液晶顯示屏通過此操作面板可以比較方便的查看數(shù)據(jù)顯示和修改參數(shù)以及報警確認(rèn)等[B]。熱熔實例：汽車車燈、戶外冰箱、門板、打氣筒、儲水筒、吸塵器、洞洞球、CD盒、洗衣機(jī)平衡環(huán)、韻律舞踏板等。

在研究的過程中發(fā)現(xiàn)圖像的分割、平滑還可應(yīng)用其他方法如圖像的分割可以用邊緣檢測的方法實現(xiàn)平滑去噪可以用平滑模板來實現(xiàn)等。這里詳細(xì)介紹本文對圖像平滑、邊緣檢測所做的較深入的研究。圖像平滑圖像的平滑處理技術(shù)即圖像的去噪聲處理主要是為了去除實際成像過程中因成像設(shè)備和環(huán)境所造成的圖像失真提取有用信息。眾所周知實際獲得的圖像在形成、傳輸、接收和處理的過程中不可避免地存在著外部干擾和內(nèi)部干擾如光電轉(zhuǎn)換過程中敏感元件靈敏度的不均勻性、數(shù)字化過程的量化噪聲、傳輸過程中的誤差以及人為因素等均會使圖像變質(zhì)。2)收到具體位置信號后，4個相機(jī)同時進(jìn)行拍照，每個相機(jī)的拍照范圍為90，應(yīng)用本公司自主研發(fā)的嵌入式圖像處理軟件對4幅圖片進(jìn)行自動排列、調(diào)整，與先前設(shè)定好的完整圖片進(jìn)行對比確認(rèn)標(biāo)簽的好壞(其中光源采用的是浸反射原理)。因此去除噪聲恢復(fù)原始圖像是圖像處理中的一個重要內(nèi)容。

特征提取辨識一般布匹檢測（自動識別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標(biāo)準(zhǔn)圖像，在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標(biāo)準(zhǔn)；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進(jìn)行對比。但是在布匹質(zhì)量檢測工程中要復(fù)雜一些：1． 圖像的內(nèi)容不是單一的圖像，每塊被測區(qū)域存在的雜質(zhì)的數(shù)量、大小、顏色、位置不一定一致。2． 雜質(zhì)的形狀難以事先確定。3． 由于布匹快速運(yùn)動對光線產(chǎn)生反射，圖像中可能會存在大量的噪聲。4． 在流水線上，對布匹進(jìn)行檢測，有實時性的要求。熱效應(yīng)由于超聲波頻率高，能量大，被介質(zhì)吸收時能產(chǎn)生顯著的熱效應(yīng)。由于上述原因，圖像識別處理時應(yīng)采取相應(yīng)的算法，提取雜質(zhì)的特征，進(jìn)行模式識別，實現(xiàn)智能分析。