自動(dòng)放行

   將的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過(guò)車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于需要自動(dòng)放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電子門或欄桿機(jī)讓其通過(guò)，對(duì)于其它車輛系統(tǒng)會(huì)給出警示，由值勤人員處理?？捎糜谔厥鈫挝唬ㄈ畿娛鹿芾韰^(qū)、保密單位、重點(diǎn)保護(hù)單位等）、路橋收費(fèi)卡口、住宅區(qū)等。

牌照號(hào)碼自動(dòng)登記

   交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的車輛圖片，一般由人工辨識(shí)車牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等?！?

車牌自動(dòng)識(shí)別國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

中國(guó)車牌的格式與國(guó)外有較大差異且車牌識(shí)別技術(shù)研究起步較晚，所以國(guó)外關(guān)于車牌識(shí)別的研究對(duì)于中國(guó)僅具有參考價(jià)值，其在中國(guó)的應(yīng)用效果不能達(dá)到其在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用效果，但在其識(shí)別系統(tǒng)中所采用的各種思想和算法可以為我國(guó)所借鑒。車牌識(shí)別系統(tǒng)自進(jìn)入中國(guó)以來(lái)，迅速吸引大量的學(xué)者開(kāi)始從事這方面的研究，并提出了很多新穎便捷的算法。自動(dòng)化研究所的劉智勇等人開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)在一個(gè)樣本容量為3170的樣本集中，車牌定位的準(zhǔn)確率為99.41%，切割準(zhǔn)確率為94.62%，這套系統(tǒng)后來(lái)被漢王公司的車牌識(shí)別系統(tǒng)采用，取得了較好的效果。南京大學(xué)的熊軍等提出基于字符紋理特征的定位算法，其準(zhǔn)確率高達(dá)95%。華中科技大學(xué)的陳振學(xué)等人提出一種新的車牌圖像字符分割和識(shí)別算法，使用一維循環(huán)清零法，先對(duì)垂直投影圖進(jìn)行一次掃描，有效的清除雜點(diǎn)與間隔符，其分割正確率達(dá)到96.8%。浙江大學(xué)的潘云鶴、張引等提出彩色邊緣算子Color Prewitt 、彩色邊緣檢測(cè)和區(qū)域生長(zhǎng)相結(jié)合的定位算法，算法非常簡(jiǎn)單，作用顏色空間廣，牌照區(qū)域易于與背景分離，但其存儲(chǔ)量和計(jì)算量比較大，不能滿足實(shí)時(shí)性的要求。而且當(dāng)車牌區(qū)域的顏色與附近顏別不大時(shí)，定位失誤機(jī)率增加。國(guó)內(nèi)還有許多學(xué)者也在進(jìn)行這方面的研究且取得可觀的研究成果。

汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理，完成車牌自動(dòng)識(shí)別功能，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等。