常用的車牌定位的方法有基于顏色的方法、基于紋理特征的方法、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法、基于小波變換的方法等。這些車牌定位方法，都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法進(jìn)行車牌定位可以獲得比較好的效果。對(duì)于圖像空間的所有像素點(diǎn)，在經(jīng)過Mean Shift算法迭代后，如果終收斂于同一點(diǎn)，則停止迭代。用同樣的方法對(duì)圖像空間中的所有像素點(diǎn)進(jìn)行迭代遍歷，得出的結(jié)果根據(jù)收斂點(diǎn)的不同可以把整個(gè)空間分成幾個(gè)區(qū)域。這些區(qū)域即為可能的車牌區(qū)域，再通過上述特征在可能的車牌區(qū)域中進(jìn)行對(duì)照分析，就可以得到車牌區(qū)域。字符分割：使汽車牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影，然后得出汽車牌照?qǐng)D像的直方圖，篩選出適合的閾值，挑選出字符及其背景。

其中，車牌字符分割模塊、車牌定位模塊、字符分割模塊，這三大模塊是該課題重點(diǎn)研究的內(nèi)容。該文通過系統(tǒng)交通圖像的特點(diǎn)對(duì)這3部分的技術(shù)進(jìn)行了深入研究。車牌的定位是指在圖像中提取車輛車牌范圍內(nèi)的圖像，一旦車牌的定位系統(tǒng)有誤差將直接影響到后面字符的分割與字符的識(shí)別，這是車牌定位系統(tǒng)的關(guān)鍵所在?，F(xiàn)在車牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于社區(qū)停車場(chǎng)，景點(diǎn)，辦公樓，商業(yè)綜合體等。

牌識(shí)別系統(tǒng)，借助了牌照的定位性能，從機(jī)動(dòng)車的所有圖像中找出車牌區(qū)域的地方，然后將車牌所在范圍的內(nèi)容實(shí)行定位顯示，在將定位所得的信息數(shù)據(jù)傳送到字符的識(shí)別部分。 

該物業(yè)公司在社區(qū)的上下入口處安裝了“車牌識(shí)別系統(tǒng)”。新門系統(tǒng)的和管理如下：1。請(qǐng)購(gòu)買停車位或租用停車位。您進(jìn)入社區(qū)的車輛的號(hào)碼必須是2018年。在本月12日之前，它將準(zhǔn)確提供給物業(yè)服務(wù)中心，以避免將來無法識(shí)別車牌并影響您的正常旅行。 2.如果您的已更改，請(qǐng)聯(lián)系物業(yè)服務(wù)中心以獲取更新。 3.該系統(tǒng)將不再實(shí)現(xiàn)手動(dòng)功能和藍(lán)牙識(shí)別功能。進(jìn)入時(shí)，只允許一個(gè)卡系統(tǒng)，即一個(gè)停車位與一個(gè)車牌號(hào)進(jìn)行比較。 4.當(dāng)車輛進(jìn)出社區(qū)時(shí)，請(qǐng)保持車牌清潔無阻。不要吹口哨。請(qǐng)慢慢開車并與前車保持適當(dāng)?shù)木嚯x。 5，社區(qū)地下車庫(kù)出入口門繼續(xù)使用手動(dòng)和藍(lán)牙卡識(shí)別系統(tǒng)。 6.東門可以進(jìn)入攔截車輛，并按照價(jià)格第30號(hào)文件[2017]的規(guī)定收費(fèi)。車牌的定位是指在圖像中提取車輛車牌范圍內(nèi)的圖像，一旦車牌的定位系統(tǒng)有誤差將直接影響到后面字符的分割與字符的識(shí)別，這是車牌定位系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。

智能車輛管理系統(tǒng)由兩個(gè)模塊組成：進(jìn)出口渠道管理和車輛調(diào)度管理。它采用車牌識(shí)別，IC卡識(shí)別，RFID等技術(shù)，對(duì)車輛和車輛鑰匙進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)管理，重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)部車輛和未經(jīng)許可的車輛管理。很難等待這個(gè)問題。對(duì)于一些部門，dui分為內(nèi)部車輛外出管理和車內(nèi)車輛調(diào)度管理。車鑰匙集中管理方法可以地控制和管理車輛，以滿足所有車輛在有許可證和無許可證的情況下的使用和就位。的bing需要使用汽車。申請(qǐng)車輛和批準(zhǔn)后，系統(tǒng)可以自動(dòng)釋放鑰匙柜中的車鑰匙。驅(qū)動(dòng)程序使用指紋打開鑰匙柜來收集鑰匙。 Yingmen區(qū)的車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別外籍車輛和營(yíng)地中使用的車輛。難民營(yíng)中的車輛沒有訪問權(quán)限，并且不允許哨兵釋放它們。車牌識(shí)別系統(tǒng)的各功能組成部分是該文研究的主要內(nèi)容，詳細(xì)內(nèi)容如下。