江門(mén)市健宇物流設(shè)備有限公司是一家專(zhuān)業(yè)銷(xiāo)售物流設(shè)備的企業(yè)。從銷(xiāo)售到安裝一站式服務(wù)，解決企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)難題，專(zhuān)為客戶提供倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備定制、物流配送中心系統(tǒng)集成、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備系統(tǒng)維護(hù)與保養(yǎng)，為企業(yè)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)提供專(zhuān)業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)物流設(shè)備服務(wù)。公司產(chǎn)品主要有橫梁托盤(pán)貨架、重型懸臂貨架、重型閣樓貨架、閣樓平臺(tái)貨架、重型擱板貨架、抽屜式模具貨架等等，可按照倉(cāng)庫(kù)場(chǎng)地的大小、布局、應(yīng)用來(lái)定制，滿足食品、電子、制衣、電器、化工、燈飾、家具等行業(yè)的物流倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境使用。

    物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)：包括物流量與物流工藝分析、物流設(shè)備選型。

　　（1）物流量與物流工藝分析：包括商品外包裝規(guī)格分析、零散商品擺放分析、儲(chǔ)位的確定、貨架的確定、商品ABC分類(lèi)、送商品波動(dòng)率分析（每月波動(dòng)率及每天波動(dòng)率）、進(jìn)貨量的設(shè)定、出貨量的設(shè)定等方面。

　　其中，商品外包裝規(guī)格分析主要考慮搬運(yùn)或保管的商品外包裝條件，既要了解常見(jiàn)的幾種商品包裝箱的尺寸，又要了解商品包裝箱的重量區(qū)分。

　　商品包裝箱的尺寸主要有以下幾種：

    ：Ｗ 480mm ×Ｌ 720mm × H 480mm；

    ：Ｗ 190mm ×Ｌ 230mm × H 100mm；

    平均：Ｗ 280mm ×Ｌ 430mm × H 240mm。

    商品包裝箱的承重量一般為

    重包裝箱重量：50kg；

    輕包裝箱重量：4.5kg；

    包裝箱平均重量：15kg。

什么是智能倉(cāng)儲(chǔ)？

智能倉(cāng)儲(chǔ)是倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化的產(chǎn)物。

與智能家居類(lèi)似，智能倉(cāng)儲(chǔ)可通過(guò)多種自動(dòng)化和互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)。這些技術(shù)協(xié)同工作以提高倉(cāng)庫(kù)的生產(chǎn)率和效率，地減少人工數(shù)量，同時(shí)減少錯(cuò)誤。

在手動(dòng)倉(cāng)庫(kù)中，我們通常會(huì)看到工人隨身攜帶清單，挑選產(chǎn)品，將產(chǎn)品裝入購(gòu)物車(chē)，然后將它們運(yùn)送到裝運(yùn)碼頭；但在智能倉(cāng)庫(kù)中，訂單會(huì)自動(dòng)收到，之后系統(tǒng)確認(rèn)產(chǎn)品是否有庫(kù)存。然后將提貨清單發(fā)送到機(jī)器人推車(chē)，將訂購(gòu)的產(chǎn)品放入容器中，然后將它們交給工人進(jìn)行下一步。

而智能倉(cāng)儲(chǔ)則完全解決了對(duì)人工的依賴(lài)問(wèn)題，在智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)（如WMS）的幫助下，自動(dòng)接收，識(shí)別，分類(lèi)，組織和提取貨物。的智能倉(cāng)儲(chǔ)解決方案幾乎可以自動(dòng)完成從供應(yīng)商到客戶的整個(gè)操作，并且錯(cuò)誤少。

人工智能（AI）的使用在每個(gè)行業(yè)都呈式增長(zhǎng)，而不僅僅是在倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域。的原因是人工智能有助于提高生產(chǎn)力，同時(shí)化錯(cuò)誤。

例如，AI幫助倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人找到的選擇產(chǎn)品的途徑。它還可用于根據(jù)產(chǎn)品的類(lèi)型，數(shù)量，尺寸和重量確定貨件的箱型。有些倉(cāng)庫(kù)甚至能夠?qū)崿F(xiàn)可以包裝產(chǎn)品的機(jī)器，使用AI以節(jié)省空間的方式包裝它們。

這些功能正在幫助倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)大幅降低運(yùn)營(yíng)成本。它減少的成本之一是人力工人的數(shù)量。據(jù)Cerasis稱(chēng)，到2030年，30％的英國(guó)工作崗位將自動(dòng)化，這在很大程度上歸功于人工智能的使用。