車牌的定位與校正

本章主要描述的是對(duì)已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識(shí)別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運(yùn)用到車牌識(shí)別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對(duì)車牌進(jìn)行校正。

圖像的對(duì)比度不足是圖像處理的過程中經(jīng)常會(huì)遇到的問題。但是，為了更好地管理停車場和停車難度，停車場系統(tǒng)不斷升級(jí)，功能也在不斷增加。主要的原因是在獲取車牌圖像時(shí)受外界環(huán)境的影響。對(duì)比度不足的圖像會(huì)影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會(huì)使用灰度變換的方法來對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺效果的目的。 

汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。車牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際原理為：在車輛經(jīng)過有關(guān)關(guān)卡之后，傳感器隨之而啟動(dòng)并采集對(duì)應(yīng)的圖像存入到特定的設(shè)備之內(nèi)，而識(shí)別軟件則在存儲(chǔ)設(shè)備之中讀取對(duì)應(yīng)的圖像信息。它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了數(shù)字?jǐn)z像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息管理技術(shù)，采用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，通過對(duì)車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數(shù)字化信息，從而達(dá)到更高的智能化管理水平。它運(yùn)用車牌是車輛身份的標(biāo)識(shí)的思想概念來智能識(shí)別和統(tǒng)計(jì)車輛，涉及圖像的處理、理解和記錄等技術(shù)。其中車牌識(shí)別又可以依據(jù)針對(duì)的方向不同可以分為車輛圖片識(shí)別，和視頻車牌號(hào)識(shí)別，其中車輛圖片識(shí)別主要針對(duì)單張圖片進(jìn)行抓拍處理，識(shí)別圖片中的車牌號(hào)碼，而視頻車牌號(hào)識(shí)別則主要應(yīng)用于高速公路收費(fèi)，交通治安，闖紅燈系統(tǒng)，小區(qū)或是停車場的監(jiān)控系統(tǒng)中，兩項(xiàng)程序都可以清晰的bu捉圖像

自從這一方法提出以來，獲得了很大發(fā)展，各國也紛紛制定智能交通發(fā)展戰(zhàn)略，目前該問題已經(jīng)成為21世紀(jì)的重要發(fā)展方向。這意味著無論是進(jìn)出社區(qū)還是地下停車場，您都可以使用減速來識(shí)別車牌。過去的人工管理方式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要，車輛的牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能化管理的重要部分，也是加強(qiáng)車輛和交通秩序管理的重要舉措。

汽車牌照發(fā)展幾年來，已經(jīng)得到很多消費(fèi)者青睞，并廣泛應(yīng)用。當(dāng)固定車輛進(jìn)入時(shí)，攝像機(jī)接收?qǐng)D像，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)，車牌顏色，自動(dòng)確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫車輛的進(jìn)入時(shí)間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時(shí)車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動(dòng)釋放，則不需要手動(dòng)控制車門的開關(guān)。它能夠自動(dòng)、實(shí)時(shí)地檢測車輛，識(shí)別汽車牌照，從而達(dá)到更高的智能化管理。車輛的牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)可廣泛安裝于車管所機(jī)動(dòng)車車輛檢測線、收費(fèi)站、停車場、十字路口等交通關(guān)卡處，使收費(fèi)管理更科學(xué)與嚴(yán)密。

什么是車牌識(shí)別系統(tǒng)？一種允許停車場在沒有卡的情況下快速進(jìn)出的系統(tǒng)。車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是處理速度快，識(shí)別率超過99％，安裝方便，調(diào)解方便，性能穩(wěn)定，顯示內(nèi)容可隨時(shí)更換。除了光照和光線的影響之外，電子器件和外界環(huán)境所帶來的噪聲干擾也會(huì)造成車輛圖像清晰度的下降，因此除了對(duì)圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理外還需對(duì)原始車輛圖像進(jìn)行降噪處理。車牌識(shí)別系統(tǒng)由攝像槍，LED顯示屏，補(bǔ)光燈，底座和門組成。它適用于識(shí)別各種型號(hào)的車牌。多種識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)流暢的車輛通行智能車牌識(shí)別系統(tǒng)，確保全天識(shí)別率大于99％，并可實(shí)現(xiàn)語音提示取票或掃描動(dòng)態(tài)二維碼入場，依靠車輛識(shí)別，人臉識(shí)別大型數(shù)據(jù)處理能力，如車輛識(shí)別，通過驗(yàn)證補(bǔ)充，無需人工干預(yù)，以確保所有車輛都可以自由進(jìn)出。