電瓶車上樓充電，就好比居民區(qū)安全的一顆“定時炸1彈”，隨時可能引發(fā)火災(zāi)，嘗試引入一套智能設(shè)備，一旦居民將電瓶車推進電梯，系統(tǒng)就會發(fā)出警告，電梯立刻停止運行。居民們已經(jīng)從一開始的"不理解"，逐漸養(yǎng)成了“非機動車入庫”的習慣。安裝了電動車識別系統(tǒng)后，電梯的監(jiān)控會抓拍兩張照片，一張是電動車進入電梯之前的，一張是進入電梯之后，一旦確定是電動車進入，電梯就會自動發(fā)出警報，如果業(yè)主不把電動車推出電梯，電梯就會停止運行。防止電瓶車進電梯識別管理監(jiān)測系統(tǒng)研發(fā)孫工時，答到了專業(yè)的答復(fù)是：這個系統(tǒng)依靠本地的嵌入式人工智能處理器來實時完成對輸入圖像的識別、推理，監(jiān)測。

人工智能阻車系統(tǒng) 設(shè)置安裝簡單，電工師傅可以在半小時內(nèi)順利安裝完成。并且整個安裝不破壞原有線路，完全不影響電梯正常使用。并且安裝電梯管控系統(tǒng)完全符合國家質(zhì)監(jiān)總局2019.06新文件要求，屬一般維修，不需要報備，更不需要審批。普通電工都可以操作。配合NVR使用，構(gòu)建完整智能視頻監(jiān)控系，統(tǒng)后臺支持齊全，提供標準的配置和告警接收工具軟件，以及管理平臺軟件，無需任何開發(fā)對接，即可成套使用。采用的是先進的AI圖像識別技術(shù)，禁止電動車進電梯控制設(shè)備是指利用嵌入在智能攝像頭內(nèi)部的人工智能圖像處理器對圖像進行處理、分析和管理，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學習算法的一種實踐應(yīng)用。

電動車禁入電梯管控系統(tǒng)采用機器視覺圖像感知技術(shù)，通過人工智能深度學習技術(shù)，實現(xiàn)對電動車檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過電動車識別算法建立圖像模型，完成自動檢測識別電動車，并能以視覺圖像智能分析精1確區(qū)分干擾物體

  系統(tǒng)基于海量數(shù)據(jù)的深度學習，檢測實時視頻中的電動車目標，并通過電動車特征分析，準1確的識別電動車目標。通過對電動車特征的深度學習，對視頻中的目標進行檢測，系統(tǒng)采用目前領(lǐng)2先的基于深度學習的目標檢測算法。

當有電動車進入電梯監(jiān)測范圍內(nèi)可對其自動識別，即對其抓拍告警圖片并現(xiàn)場聯(lián)動語音告警同時輸出開關(guān)量信號到電梯光幕主板，控制電梯停止運行；也可以將當時抓拍的告警圖像傳輸?shù)焦芾碇行?，在管理中心輸出報警信號?

電動車禁入電梯管控系統(tǒng)采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練后，能夠在各種應(yīng)用場景下及時準確的對場景中發(fā)生的電動車行為發(fā)出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別，可實現(xiàn)圖像全屏周界防護、劃定區(qū)域周界防護等功能。