除了日夜切換以外，特定環(huán)境條件也會有光線對比過大的可能，造成主體過暗而難以辨別的問題，例如在隧道口，或是夜間車燈照射導(dǎo)致車體無法看清等。攝像機若未搭載優(yōu)異的硬件寬動態(tài)技術(shù)，或是強光抑制技術(shù)，則較難取得清晰的畫面。另外，像是不可預(yù)測的天氣變化因素如：強風(fēng)、大雨、下雪或是濃霧等等，皆會影響攝像機的運作。因此如何讓攝像機的硬件規(guī)格不斷加強或是通過各式認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，以因應(yīng)變化多端的場域，使其可完成全天候完整監(jiān)控，各家安控廠商的硬件條件勢必將繼續(xù)推升。

　　盡管目前車牌識別技術(shù)仍面臨挑戰(zhàn)，但其應(yīng)用已經(jīng)展開，如在停車場及小區(qū)出入口、高速路收費站、公路

　在運動(光流)場確定之后，去除隨機噪聲及一些過小的運動，認(rèn)為在檢測時段內(nèi)運動向量始終在一定范圍內(nèi)保持一致的那些區(qū)域?qū)儆谝粋€物體，從而可以確定出各運動目標(biāo)(車輛)在各個時刻的運動參數(shù)(速度，方向等).

　　基于車光流場分析進行跟蹤的方法，可以很的計算出運動目標(biāo)的速度，但是這種方法采用迭代的方法·計算時間較長，無法進行實時的跟蹤，并且該方法只考慮利用光流散據(jù)來進行決策，所以受到被估算的光流場精度的限制.這些方法受到噪聲的影響嚴(yán)重·而且·分割所得的運動對象的邊緣精度不夠.在運動不完全的情況下，則會產(chǎn)生分割結(jié)果不完整等問題。

　　另外，由于運動場并不是很可靠，因此通常在物體邊界或紋理不突出區(qū)域產(chǎn)生錯誤，從而會對分割結(jié)果產(chǎn)生明顯的影響，因此，由于各方面的限制，使得基于光流法的運動分割并不適合交通場景下的運動分析。

避免車卡丟失、損壞

　　相對于停車系統(tǒng)，車牌識別系統(tǒng)對于車主來說非常方便，會有效避免卡片被或損壞等情況，再也不用擔(dān)心停車卡的丟失和冒用問題。

出入口控制系統(tǒng)，保護車輛安全

　　車牌識別系統(tǒng)對車輛安全也起到了一種保護作用。在車輛進出社區(qū)時，出入口車牌識別攝像機會對進出車輛的車牌號碼以及人物、證件的抓拍，同時能夠長期保存該記錄。智能區(qū)分業(yè)主車輛和外來車輛，加強對外來車輛的管控，增強社區(qū)的安全保障。

減少噪音 居住舒適

　　快捷的出行方式，從此告別門外的長長車龍。減少喇叭噪音，把美好的心情帶給家人，讓愛家愛生活的你，更加享受五星生活的美好。給業(yè)主營造一個安全、便捷、愜意的“歸家之旅”!