車牌識別主要有兩種產(chǎn)品形式介紹

　　車牌識別技術，是在OCR光學字符識別技術的基礎上研發(fā)的用來識別汽車號牌特征信息的圖像識別技術。

　　哈爾濱車牌識別技術：主要識別車牌號碼、車牌顏色、車牌類型等車牌特征信息，采用OCR技術，融合了車牌定位、車牌字符切分、車牌字符識別等算法，使該系統(tǒng)具有識別率高、速度快、適應性強等優(yōu)勢，技術，在相關行業(yè)領域得到用戶的廣泛好評。

　　目前哈爾濱車牌識別技術廠家的車牌識別技術，識別率高達99.5%(夜間識別率99%)，車牌寬度要求低60~400個像素，支持識別藍牌、單層黃牌、雙層黃牌、新式、警牌、新式車牌、總部車牌、教練車牌、大車牌、港澳出入境車牌、農(nóng)用車牌等多種常見車牌類型。

有很多好友發(fā)信息來問車牌識別后道閘不起桿怎么辦?下面是我搜集的一些資料供大家參考!

　　不抬桿的原因　　

      車牌識別系統(tǒng)不抬桿要先找到原因

　　一、信號線網(wǎng)線

　　查看車牌識別系統(tǒng)的信號線和網(wǎng)線是否暢通

　　二、地感線圈

　　查看地感線圈是否損壞，損壞了檢測不到地感處理器處于死機狀態(tài)。

　　三、車檢器

　　查看車檢器是否工作，相機是否被遮擋和是否能正常識別。

　　四、道閘

　　查看道閘是否能正常運行，按道閘按鈕看是否能正常升起和下降。

　　六、車輛車牌

　　查看進出是否被遮掩、損壞。

如何識別車牌？基本步驟是什么？

1)車牌定位，定位圖片中的車牌方位：車牌識別一體機首要對到的視頻圖片進行大規(guī)模的相關查找，找到幾個符合汽車車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域，然后對這些候選區(qū)域進行進一步的剖析和點評，然后挑選合適的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并從圖片中分離出來。

　　2)車牌區(qū)域定位完結后，將車牌區(qū)域切割成單個字符，字符在直線方向的投影需求在字符之間的空隙處或字符內(nèi)部取得部分的接近度，并且這個方向要滿足字符書寫形式、字符、比例限制等一些車牌的條件。多合一車牌識別機選用直線投影法在雜亂環(huán)境下切割汽車圖片中的字符。

　　3)車牌字符識別：辨認剪切的字符，構成車牌號碼。車牌字符識別方法主要根據(jù)模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。然后與所有模板匹配，挑選匹配的結果。停車場車牌識別系統(tǒng)中根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先提取字符的特征，然后用取得的特征訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接將圖片輸入網(wǎng)絡，網(wǎng)絡自動完結特征提取，直到辨認出結果。