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機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是在工業(yè)生產(chǎn)過程中,用機器代替人類視覺對產(chǎn)品外形特征做100%測量和判斷,也就是為機器植入了眼睛和大腦。
在現(xiàn)代工業(yè)零件制造領(lǐng)域,經(jīng)常需要對半成品及成品進行幾何尺寸及外觀缺陷的檢測,同時,這些檢測需要較高的檢測精度和較快的檢測速度,傳統(tǒng)的接觸式人工檢測方式不僅繁瑣勞動強度大,而且檢測的速度很慢,人為造成的測量誤差也不少。機器視覺的結(jié)果是CAQ系統(tǒng)的質(zhì)量信息來源,也可以和CIMS其它系統(tǒng)集成。同時在檢測過程中,與工件所進行的接觸式測量,難免會對工件表面造成損傷,因此非接觸式的機器視覺系統(tǒng)開始迅速發(fā)展,更多的應(yīng)用于工業(yè)制造中的各個領(lǐng)域。
機器視覺系統(tǒng)的組成
機器視覺系統(tǒng)是指用計算機來實現(xiàn)人的視覺功能,也就是用計算機來實現(xiàn)對客觀的三維世界的識別。按現(xiàn)在的理解,人類視覺系統(tǒng)的感受部分,它是一個三維采樣系統(tǒng)。它是對在某種意義上(如灰度級、組織、梯度等)具有相似性質(zhì)的像素連通集構(gòu)成分割區(qū)域,該方法有很好的分割效果,但缺點是運算復雜,處理速度慢。三維物體的可見部分投影到網(wǎng)膜上,人們按照投影到上的二維的像來對該物體進行三維理解。所謂三維理解是指對被觀察對象的形狀、尺寸、離開觀察點的距離、質(zhì)地和運動特征(方向和速度)等的理解。
機器視覺系統(tǒng)的輸入裝置可以是攝像機、轉(zhuǎn)鼓等,它們都把三維的影像作為輸入源,即輸入計算機的就是三維管觀世界的二維投影。為了在激烈的市場競爭中立于不敗之地,企業(yè)對于產(chǎn)品質(zhì)量的要求也逐步提升,因而產(chǎn)品包裝的質(zhì)量問題也成為企業(yè)關(guān)注的問題之一,近而產(chǎn)品的包裝檢測也成為機器視覺大顯身手的領(lǐng)域之一。如果把三維客觀世界到二維投影像看作是一種正變換的話,則機器視覺系統(tǒng)所要做的是從這種二維投影圖像到三維客觀世界的逆變換,也就是根據(jù)這種二維投影圖像去重建三維的客觀世界。
機器視覺系統(tǒng)主要由三部分組成:圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。
近80%的工業(yè)視覺系統(tǒng)主要用在檢測方面,包括用于提高生產(chǎn)效率、控制生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量、采集產(chǎn)品數(shù)據(jù)等。產(chǎn)品的分類和選擇也集成于檢測功能中。下面通過一個用于生產(chǎn)線上的單攝像機視覺系統(tǒng),說明系統(tǒng)的組成及功能。
機器視覺檢測系統(tǒng)采用CCD照相機將被檢測的目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號,圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,如面積、數(shù)量、位置、長度,再根據(jù)預設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果,包括尺寸、角度、個數(shù)、合格/不合格、有/無等,實現(xiàn)自動識別功能。安裝簡單,無須長時間培訓,生產(chǎn)工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量控制很快就可以提高。
從功能上講,機器視覺系統(tǒng)主要具有三大類功能:一是定位功能,能夠自動判斷感興趣的物體、產(chǎn)品在什么位置,并將位置信息通過一定的通訊協(xié)議輸出,此功能多用于全自動裝配和生產(chǎn),如自動組裝、自動焊接、自動包裝、自動灌裝、自動噴涂,多配合自動執(zhí)行機構(gòu)(機械手、焊槍、噴嘴等);同時在大批量生產(chǎn)過程中,人工視覺檢測效率低且精度不高,而用機器視覺檢測可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度,因此被廣泛應(yīng)用于工況監(jiān)視、產(chǎn)品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。第二功能是測量,也就是能夠自動測量產(chǎn)品的外觀尺寸,比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等測量;三是缺陷檢測功能,這是視覺系統(tǒng)用的多的一項功能,它可以檢測產(chǎn)品表面的相關(guān)信息,如:包裝正誤,包裝是否正確、印刷有無錯誤、表面有無刮傷或顆粒、破損、有無油污、灰塵、塑料件有無穿孔、雨霧注塑不良等。
機器視覺系統(tǒng)相對于人工或傳統(tǒng)機械方式而言,具有速度快、精度高、準確性高等一系列優(yōu)點。隨著工業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,機器視覺已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各大領(lǐng)域,為企業(yè)及用戶提供更優(yōu)的產(chǎn)品品質(zhì)及解決方案。