當(dāng)基于分布式存儲(chǔ)計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)出現(xiàn)后，我們所面對(duì)的則是來自離線和在線的多個(gè)不同數(shù)據(jù)流，系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)響應(yīng)數(shù)據(jù)查詢請(qǐng)求，還需要處理分布式系統(tǒng)的分區(qū)和問題，以及滿足高容錯(cuò)和可擴(kuò)展的要求，于是就有了lambda架構(gòu)，但其也存在著不足之處：整體架構(gòu)比較復(fù)雜，資源開銷比較大，對(duì)軟硬件的需求較高；很多分析場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)困難，增加了應(yīng)用開發(fā)難度；數(shù)據(jù)流水線較長(zhǎng)，系統(tǒng)運(yùn)維復(fù)雜。通過選取指標(biāo)，針對(duì)不同的分析事項(xiàng)建立具體的分析模型，將主觀的經(jīng)驗(yàn)固化為客觀的分析模型，從而指導(dǎo)以后項(xiàng)目實(shí)踐中的數(shù)據(jù)分析。

　　通過以上可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術(shù)都存在一定缺陷，在面對(duì)今天日益復(fù)雜的企業(yè)大數(shù)據(jù)分析需求時(shí)顯得力不從心，如何采用架構(gòu)技術(shù)來解決這些問題，這也是數(shù)據(jù)分析廠商所面對(duì)的挑戰(zhàn)。

       數(shù)據(jù)質(zhì)量問題對(duì)于BI和數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士來說一定不陌生。在數(shù)據(jù)分析前期，要做到充分溝通、理解業(yè)務(wù)規(guī)則、關(guān)注業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、了解用戶需求、換位思考，明確為什么要做數(shù)據(jù)分析，要達(dá)到一個(gè)什么目標(biāo)。很多BI和分析團(tuán)隊(duì)努力保證數(shù)據(jù)的有效性并說服業(yè)務(wù)使用人員去信任信息資產(chǎn)的準(zhǔn)確性和可靠性。作為個(gè)性化分析庫(kù)而得以廣泛使用的電子表格或電子報(bào)表軟件可以對(duì)數(shù)據(jù)中信任缺乏的問題加以彌補(bǔ)。在Excel中存儲(chǔ)和操作分析數(shù)據(jù)的功能為支持自助分析能力創(chuàng)造了環(huán)境，但可能不會(huì)激發(fā)其他用戶對(duì)結(jié)果的自信心。

 這個(gè)時(shí)候如果你按照這個(gè)階段的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行估值，對(duì)它的市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)就是缺少遠(yuǎn)見的。企業(yè)不僅僅只是希望知道過去發(fā)生了什么以及為什么發(fā)生，還希望進(jìn)一步預(yù)測(cè)未來會(huì)發(fā)生什么，以及如何做才能優(yōu)化資源配置，取得更好的成果。要善于識(shí)別偽市場(chǎng)。真正的創(chuàng)新市場(chǎng)有很多偽市場(chǎng)投資泡沫帶來的市場(chǎng)也有很多偽市場(chǎng)。通常來講有一個(gè)顯著性的相關(guān)的指標(biāo)，這個(gè)指標(biāo)和資產(chǎn)估值有系數(shù)關(guān)系，通過兩三個(gè)指標(biāo)系數(shù)關(guān)系進(jìn)行校準(zhǔn)。行業(yè)市場(chǎng)因市場(chǎng)因素對(duì)公司資產(chǎn)價(jià)值估值有很多的調(diào)整。判斷該公司進(jìn)入的是新興市場(chǎng)還是成熟市場(chǎng)。