斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-3000

這里面涉及到通信設(shè)備，就像我們?nèi)伺c人之間的電話是通過(guò)手機(jī)來(lái)進(jìn)行的，而物與物之間的電話是通過(guò)下面這個(gè)設(shè)備來(lái)進(jìn)行通信的。其名稱叫“無(wú)線數(shù)傳終端”，簡(jiǎn)稱 DTU (Data Transfer unit)。

那物聯(lián)網(wǎng)跟我們有什么關(guān)系呢？而物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)又將如何改變這個(gè)世界？

讓我們想象一下這樣的場(chǎng)景：早晨，鬧鈴會(huì)在合適的時(shí)間響。由于通過(guò)我的備忘錄了解到，我今天所有的行程都是在幾點(diǎn)到幾點(diǎn)之間，然后會(huì)一直跟蹤下去。乘哪趟火車，飛機(jī)，幾點(diǎn)鐘起床，浴室的暖氣會(huì)在起床前半小時(shí)加熱，使浴室暖和舒適。到了晚上快回家的時(shí)候，電視就開著播放我想看的節(jié)目了。真實(shí)的智能設(shè)備應(yīng)該比我們更加了解自己，因?yàn)檫@些設(shè)備已經(jīng)收集了足夠多的數(shù)據(jù)，能夠分析用戶的意愿，并且對(duì)用戶的使用習(xí)慣知之甚少，因此能夠主動(dòng)地為用戶提供所需的服務(wù)。

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與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)很大的不同之處在于：數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是物品，而數(shù)據(jù)內(nèi)容與物品密切相關(guān)。

互聯(lián)網(wǎng)與人工智能

AI堪稱近年來(lái) IT領(lǐng)域很火的詞匯之一?；仡櫲斯ぶ悄艿陌l(fā)展歷程，我們可以看到，人工智能的發(fā)展之所以能取得長(zhǎng)足進(jìn)步，主要有以下兩個(gè)原因。

隨著硬件技術(shù)的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)時(shí)間大大縮短。大數(shù)據(jù)時(shí)代，獲取大量數(shù)據(jù)的成本降低了。

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狀況資料：物聯(lián)網(wǎng)中很基本、很流行的資料是狀況資料。多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)產(chǎn)生狀態(tài)數(shù)據(jù)，作為原始數(shù)據(jù)收集起來(lái)，然后用于更復(fù)雜的分析。

定位資料：把定位資料想像為室內(nèi) GPS。定位數(shù)據(jù)可以讓你實(shí)時(shí)跟蹤包裹，托盤和設(shè)備，而不是引導(dǎo)你去特定的目的地。農(nóng)場(chǎng)主可在收獲時(shí)追i蹤設(shè)備；倉(cāng)庫(kù)管理員可在車間找到特定的零件托盤；在消費(fèi)者層面，可利用定位數(shù)據(jù)跟蹤手機(jī)、筆記本電腦，甚至是鑰匙。

必須對(duì)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理才能使用。然而，因?yàn)閿?shù)據(jù)通常來(lái)自多種設(shè)備或不同格式，所以在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或應(yīng)用任何分析之前，都需要做一些事情：將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化或轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式，以確保格式與應(yīng)用程序兼容。為新轉(zhuǎn)換的格式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或創(chuàng)建備份。篩選重復(fù)、過(guò)時(shí)或無(wú)用的數(shù)據(jù)，以幫助提高精i確度。整合其它來(lái)源的結(jié)構(gòu)性(或非結(jié)構(gòu)性)數(shù)據(jù)，從而豐富您當(dāng)前的數(shù)據(jù)集。

它可以直接從設(shè)備向云端傳輸數(shù)據(jù)，也可以從設(shè)備向驅(qū)動(dòng)器傳輸數(shù)據(jù)。信息技術(shù)與 OT融合和邊緣服務(wù)不斷改善過(guò)程。如果 IT承擔(dān)著保護(hù)任務(wù)， OT負(fù)責(zé)生產(chǎn)、供電， IT和 OT團(tuán)隊(duì)就會(huì)產(chǎn)生分歧。

理解數(shù)據(jù)采集和 OT非常重要，這是非常重要的。邊界包括計(jì)算機(jī)和傳感器。信息技術(shù)/OT使邊界分析更加有效

公司必須識(shí)別優(yōu)點(diǎn)，比如機(jī)器上有 IoT傳感器。它是由傳感器、致動(dòng)器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等一系列通用技術(shù)構(gòu)成的，主要應(yīng)用于機(jī)械臂、自動(dòng)駕駛汽車等領(lǐng)域。

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一種物聯(lián)網(wǎng)智能數(shù)據(jù)采集手持式終端，包括主體，所述主體以橫桿和豎桿為基礎(chǔ)形成的'長(zhǎng)桿'型，所述'長(zhǎng)桿'型的左端設(shè)有采集端口，所述采集端口內(nèi)裝有傳感器；'長(zhǎng)桿'型的豎桿內(nèi)設(shè)有電路板；

'長(zhǎng)桿'型的底端設(shè)有底座；'長(zhǎng)桿'型的底座內(nèi)裝有電池，電池與電路板電連接，所述電池與電路板電連接；所述傳感器與所述電路板電連接；所述'長(zhǎng)桿'型的外表面內(nèi)裝有顯示器和按鍵組，所述顯示器和按鍵組分別電連接.本實(shí)用新型無(wú)需外置連接線，即可獨(dú)立采集和顯示物聯(lián)網(wǎng)智能數(shù)據(jù)，且便于手持?jǐn)y帶，移動(dòng)測(cè)量。

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