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南京3D視覺(jué)引導(dǎo)定位精度歡迎來(lái)電

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發(fā)布時(shí)間:2020-11-07 12:39  






應(yīng)用領(lǐng)域:合于曲面,表面凹凸,弧形表面檢測(cè),或金屬、玻璃表面反光較強(qiáng)的物體表面檢測(cè)。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)采用CCD照相機(jī)將被檢測(cè) 的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào),圖像處理系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,如面積、數(shù)量、位置、長(zhǎng)度,再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果,包括尺寸、角度、個(gè)數(shù)、合格 / 不合格、有 / 無(wú)等,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別功能




鏡頭

  FOV(Field Of Vision)=所需分辨率*亞象素*相機(jī)尺寸/PRTM(零件測(cè)量公差比)鏡頭選擇應(yīng)注意:①焦距②目標(biāo)高度 ③影像高度 ④放大倍數(shù) ⑤影像至目標(biāo)的距離 ⑥中心點(diǎn) /節(jié)點(diǎn) ⑦畸變

  相機(jī)

  按照不同標(biāo)準(zhǔn)可分為:標(biāo)準(zhǔn)分辨率數(shù)字相機(jī)和模擬相機(jī)等。要根據(jù)不同的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合選不同的相機(jī)和高分辨率相機(jī):線掃描CCD和面陣CCD;單色相機(jī)和彩色相機(jī)。




可以選擇幾何畸變相對(duì)于普通鏡頭小的遠(yuǎn)心鏡頭,遠(yuǎn)心鏡頭不僅幾何畸變較小,還能減小物體距離變化帶來(lái)的誤差。

   如無(wú)特殊要求而采用X射線等不可見(jiàn)光光源,對(duì)于可見(jiàn)光光源,應(yīng)優(yōu)先考慮使用LED光源,在對(duì)采集圖像質(zhì)量有決定性影響的光源均勻性上,LED光源明顯優(yōu)于鹵素?zé)?、日光燈等其它光源,而且它還具有耗電低、使用壽命長(zhǎng)和對(duì)環(huán)境無(wú)污染的優(yōu)點(diǎn)。同時(shí),為了減小外界光對(duì)視覺(jué)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,可以通過(guò)增加光源箱的方式屏蔽外界光源。





觀點(diǎn)二:

   在各種缺陷檢測(cè)的應(yīng)用中,打光是個(gè)難點(diǎn)。如果獲得的圖片讓人看還要仔細(xì)斟酌才能給出結(jié)果,那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光,突出所要檢測(cè)的特征,算法并不是困難的東西。

   但是,注意這里有一個(gè)很?chē)?yán)重的但是。我并不是說(shuō)算法已經(jīng)夠好了,機(jī)器視覺(jué)和人類(lèi)的差距還是非常巨大的!這里面差距就是智能。沒(méi)錯(cuò),智能相機(jī)距離智能兩個(gè)字,還很遠(yuǎn)。主要體現(xiàn)在:對(duì)于非預(yù)期的缺陷的識(shí)別。




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