隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。缺陷檢測設備的出現(xiàn)，大大提高了生產作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現(xiàn)能很好地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。下面小編給大家介紹視覺缺陷檢測設備在各大行業(yè)中的應用。


食品包裝不僅要求外形美觀、方便實用，更重要的是要保證包裝的質量，確保食品安全。隨著同類產品的競爭加劇，各火腿腸生產廠家在不斷提升產品的內在品質的同時，越來越注重產品的包裝質量檢測，但是目前的檢測手段還是傳統(tǒng)的人工檢測方式。機器視覺檢測技術作為先進的檢測手段，具有快速、準確和可靠等優(yōu)點，因此，開發(fā)基于機器視覺的火腿腸在線包裝質量檢測系統(tǒng)對于減輕火腿腸生產企業(yè)員工的勞動強度，提高企業(yè)的生產效率和自動化程度，提高食品包裝檢測水平，保證食品安全都具有十分重要的意義。


半導體的廣泛應用使得人們對其質量要求越來越高。半導體生產過程中塑封表面缺陷的檢測得到更多生產廠家的重視。本文對SOT-23封裝式半導體的表面塑封缺陷進行了研究,改進并優(yōu)化半導體質量缺陷檢測系統(tǒng),通過邊緣檢測算法提取半導體管體的塑封邊緣,確定被檢管體的位姿,縮小檢測范圍,使用基于邊緣點的模板匹配算法來判斷字符的完整性,后利用差影法準確地檢測出塑封缺陷。經工廠試用后,結果顯示此系統(tǒng)能有效地檢測出表面質量缺陷。



于機器視覺技術對板材表面缺陷檢測進行研究,設計了在線檢測的硬件系統(tǒng)和軟件處理流程,介紹了圖像預處理、圖像分割和目標提取等處理方法并對缺陷圖像進行相應處理。利用C 軟件對板材缺陷在線檢測進行人機交互界面設計和在線調試及在線檢測。實驗結果表明,本檢測方法可行,誤檢率低,可很好地應用于木材自動化生產過程的在線檢測。