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發(fā)布時間:2020-07-29 20:09  






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基于圖像的車牌識別技術(shù)屬于直接法,是一種無源型汽車牌照智能識別方法,能夠在無任何專用發(fā)送車牌信號的車載發(fā)射設(shè)備情況下,對運(yùn)動狀態(tài)車輛或靜止?fàn)顟B(tài)車輛的車牌號碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時智能識別。與間接法識別系統(tǒng)相比,首先,這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金,從而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次,由于采用了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),所以可提高識別速度,較好地解決實(shí)時性問題;再次,它是根據(jù)圖像進(jìn)行識別,所以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識別錯誤,而其他方法是難以與人交互的。




車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支,而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用算法,在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導(dǎo)致丟幀,使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統(tǒng)識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。







影響車牌識別結(jié)果的因素有:觸發(fā)裝置對圖像的影響,在Windows多任務(wù)系統(tǒng)中,任務(wù)的切換時間極不穩(wěn)定,經(jīng)過實(shí)測,這一時間從0到幾百毫秒不等,當(dāng)系統(tǒng)CPU占用率高時,任務(wù)的切換時間很長。而視頻應(yīng)用系統(tǒng)的CPU占用率都比較高。觸發(fā)裝置實(shí)際上是使用任務(wù)查詢方式檢測I/O端口的狀態(tài),當(dāng)達(dá)到設(shè)定的條件時,圖像。由于I/O端口狀態(tài)的變化到檢測 有一定的延遲,使得的圖像可能不是清晰的,當(dāng)車速較高時,這種情況更加明顯。






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