視覺(jué)檢測(cè)紋理特征提取的信號(hào)處理法就是將圖像當(dāng)作2維分布的信號(hào)，從而可從信號(hào)濾波器設(shè)計(jì)的角度對(duì)紋理進(jìn)行分析，信號(hào)處理方法也稱(chēng)濾波方法，即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉(zhuǎn)到變換域，然后應(yīng)用相應(yīng)的能量準(zhǔn)則提取紋理特征。

光學(xué)視覺(jué)檢測(cè)基于邊緣的分割方法其實(shí)就是根據(jù)圖像中局部特性的不連續(xù)性而采用某種算法來(lái)提取出圖像中的對(duì)象與背景間的交界線，邊緣處像素的灰度值不連續(xù)，這種不連續(xù)性可通過(guò)求導(dǎo)來(lái)檢，經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算法一般采用微分的方法進(jìn)行計(jì)算。

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隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的螺絲光學(xué)篩選機(jī)，已經(jīng)能像人工視覺(jué)那樣檢測(cè)螺絲外觀不良甚至比人工檢測(cè)要快、要精準(zhǔn)，而且可以24小時(shí)不間斷工作不用支付工資，減少企業(yè)人工成本支出，有效提高螺絲檢測(cè)效率。

螺絲篩選機(jī)可自動(dòng)計(jì)算螺紋的牙數(shù)、牙角、大徑、中徑、小徑、節(jié)距、升角、不螺旋、斜牙、桿的前徑、后徑、桿長(zhǎng)，滾花有無(wú)、滾花位置、有無(wú)開(kāi)槽、末段長(zhǎng)度以及總長(zhǎng)等數(shù)據(jù)，可檢測(cè)螺絲的外觀缺陷。

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光學(xué)影像篩選機(jī)廣泛應(yīng)用于緊固件行業(yè)、五金行業(yè)、電子行業(yè)、汽車(chē)行業(yè)、粉末冶金行業(yè)、塑膠制品行業(yè)、儀器儀表行業(yè)、航空航天行業(yè)、通訊設(shè)備行業(yè)等現(xiàn)代化制造業(yè)，能有效控制產(chǎn)品不良率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、減少客戶(hù)投訴、提升公司產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，利于公司拓展市場(chǎng)、降低人工成本。

在科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)和人工緊缺的今天，光學(xué)影像篩選機(jī)及其它自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備已在各行各業(yè)中扮演著越來(lái)越重要的角色，可以為客戶(hù)解決各種精密螺絲、螺母、螺栓、電子元器件、粉末冶金產(chǎn)品、塑膠產(chǎn)品等精密零部件的品質(zhì)篩選問(wèn)題，當(dāng)前光學(xué)影像篩選機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)逐漸走向自動(dòng)化生產(chǎn)線的在線檢測(cè)，根據(jù)客戶(hù)的檢測(cè)需求和自動(dòng)化生產(chǎn)線特點(diǎn)，為客戶(hù)提供量身定制的個(gè)性化視覺(jué)檢測(cè)解決方案。

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內(nèi)外360度影像篩選機(jī)主要用于螺絲螺母、緊固件、小五金件檢測(cè)等，可360度多次取像檢測(cè)，分析不同角度的表面缺陷、牙傷不良、頭部壓傷檢測(cè)等，檢測(cè)精度可準(zhǔn)確到正負(fù)0.01mm。

CCD視覺(jué)檢測(cè)篩選機(jī)適用于精密五金、電子元件、硅膠橡膠、陶瓷零件、磁性材料、汽車(chē)零配件等行業(yè)，360度旋轉(zhuǎn)無(wú)縫連接玻璃盤(pán)，一體式檢測(cè)，節(jié)約成本，提高工作效率；避免產(chǎn)品二次損傷，提高產(chǎn)品品質(zhì)；產(chǎn)品更換快捷，檢測(cè)范圍廣，精度高。

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