為解決食品生產(chǎn)過程中產(chǎn)品殘缺問題,研究了一種基于機器視覺的缺陷檢測方法,以餅干為樣本進行了實驗分析。首先構(gòu)建實驗系統(tǒng),對單目攝像機進行標定,利用標定所得參數(shù)對圖像進行畸變校正;然后對校正后所得圖像進行圖像分析處理;后對處理完成圖像進行區(qū)域檢測,得到檢測結(jié)果。實驗結(jié)果表明:以該方法進行餅干缺陷檢測成功率可達98.67%,并滿足高精度、實時性的要求,為今后食品缺陷檢測提供一定的參考方向。



針對傳統(tǒng)燈檢檢測精度低,人力成本高的問題,研究了基于機器視覺的大輸液中可見異物在線檢測系統(tǒng)的關鍵技術。利用高速旋轉(zhuǎn)裝置,獲取運動目標的序列圖像。根據(jù)圖像間的交互方差系數(shù)MV建立序列圖像的背景,利用背景差分提取檢測目標。綜合質(zhì)心迭代算法和卡爾曼濾波器實現(xiàn)了運動目標的跟蹤,根據(jù)運動軌跡方向確定可見異物是否存在,排除氣泡的干擾。實驗結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠有效地實現(xiàn)大輸液中可見異物的實時檢測功能。


低功耗，SOC方式。云 端的方式，通過端完成關鍵的機器視覺功能，把處理結(jié)果傳回云，利用云端做分析判斷。這種方式優(yōu)勢是減少網(wǎng)絡帶寬，把視頻處理運算由中心分散到前端，這個筆者一定是未來的一個重要趨勢。因此，作為端的CV芯片必須是低功耗并且?guī)в幸欢ǖ腃PU功能，需要做到單顆電池續(xù)航能力持久，并且具備一定的數(shù)據(jù)通信、任務調(diào)度功能。在不久的將來，機器眼時代將全來臨。

邁迅威視覺開發(fā)的機器視覺圖像處理軟件，該采用自動化智能控制，能、迅速地對產(chǎn)品進行檢測和分析，并自動生成統(tǒng)計報告。此外，人性化的控制界面使得系統(tǒng)操作簡單，新產(chǎn)品設定容易。整個系統(tǒng)運行，準確度高。

　　機器視覺圖像處理軟件是一款的工業(yè)機器視覺軟件工具包，用戶可以利用其快速開發(fā)圖像處理和機器視覺應用軟件，快速搭建自己的機器視覺應用系統(tǒng)，它功能強大，測量、檢測、識別速度快，可靠性高，可為視覺檢測提供完整可靠的解決方案。