①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

人臉識(shí)別難的部分是有充分適應(yīng)各大光線環(huán)境的人臉預(yù)處理算法，需要在各種復(fù)雜的光線環(huán)境中提取到人臉信息，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，攝像頭拍照的地方可以在斑駁的樹影下，也可以在昏暗的街燈下，以及深夜出租車內(nèi)，這對(duì)算法的魯棒性考驗(yàn)極大。同時(shí)還要考慮照片和視頻欺詐，二次成像的光線污染等問題。

人臉識(shí)別技術(shù)主要是利用圖像處理技術(shù)從圖像中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征點(diǎn)模型。再從人臉特征點(diǎn)模型與被測(cè)者的人的面像進(jìn)行特征分析（可以假定為無數(shù)的幾何特征點(diǎn)求解），根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個(gè)相似值，通過這個(gè)值即可確定是否為同一人。簡(jiǎn)單的說就是A/B兩張照片比對(duì)，產(chǎn)生的計(jì)算數(shù)值是否達(dá)到要求。

濟(jì)南華瑞電子有限公司是非接觸式IC/ID卡應(yīng)用產(chǎn)品生產(chǎn)商和一卡通系統(tǒng)解決方案提供商，主營(yíng)產(chǎn)品有門禁，測(cè)溫安檢門，道閘，人臉識(shí)別，車牌識(shí)別，人行通道閘，廣告道閘，升降柱等設(shè)備。系統(tǒng)解決方案包括：大廈一卡通、小區(qū)一卡通、企業(yè)一卡通、校園一卡通等。人臉識(shí)別系統(tǒng)都能應(yīng)用到哪些場(chǎng)合？企業(yè)，對(duì)于企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)來說，推出的立柱式紅外人臉識(shí)別門禁考勤一體機(jī)，采用遠(yuǎn)距離測(cè)溫技術(shù) AI人臉識(shí)別技術(shù)，支持人體溫度檢測(cè)、溫度顯示、實(shí)時(shí)語音播報(bào)、自動(dòng)生成帶體溫考勤記錄，遠(yuǎn)近距離體溫檢測(cè)，體表測(cè)溫精度±0.3℃，秒級(jí)檢測(cè)速度，支持測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)溯源，支持在佩戴口罩的情況下實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別比對(duì)。的是，即便疫情過后，人臉識(shí)別紅外測(cè)溫門禁一體機(jī)依然能使用人臉考勤功能取代傳統(tǒng)指紋打卡機(jī)，發(fā)揮其的功能作用。