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元一智能科技和您分享關(guān)于車牌識(shí)別系統(tǒng)的知識(shí)：收費(fèi)停車場系統(tǒng)

車牌識(shí)別系統(tǒng)在停車場里會(huì)遇到的使用場景

大角度識(shí)別：

大角度識(shí)別是停車場環(huán)境中車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)中較為困難的一點(diǎn)。由于車牌識(shí)別系統(tǒng)難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照，其所獲得的牌照?qǐng)D像通常不是矩形圖像，這就需要對(duì)變形圖像進(jìn)行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識(shí)別中公認(rèn)的技術(shù)難題之一。

識(shí)別速度會(huì)受到圖片像素的影響：

車牌識(shí)別相機(jī)距離車牌越遠(yuǎn)，像素越小，越近，像素越大，停車場比其他場景的車道更短，并且當(dāng)前車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別是實(shí)時(shí)的，在確?？焖僮R(shí)別的條件下支持識(shí)別大像素寬度的車牌是典型的矛盾。通常車牌像素太寬，識(shí)別速度必然很慢，并且想識(shí)別速度快，車牌像素寬度就要在一定范圍內(nèi)。

一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國際交通技術(shù)作過專門的識(shí)別率指標(biāo)論述，要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率95%以上。為了測試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的車牌照進(jìn)行識(shí)別，并且需要將車輛的牌照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率：1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)2、可識(shí)別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，諸如可信度、誤識(shí)率等都是車牌識(shí)別過程中的中間結(jié)果。

車牌識(shí)別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設(shè)觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號(hào)，車牌識(shí)別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號(hào)后，采集車輛圖像，自動(dòng)識(shí)別車牌，以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈，施工量大。

影響車牌識(shí)別結(jié)果的因素有：觸發(fā)裝置對(duì)圖像的影響，在Windows多任務(wù)系統(tǒng)中，任務(wù)的切換時(shí)間極不穩(wěn)定，經(jīng)過實(shí)測，這一時(shí)間從0到幾百毫秒不等，當(dāng)系統(tǒng)CPU占用率高時(shí)，任務(wù)的切換時(shí)間很長。而視頻應(yīng)用系統(tǒng)的CPU占用率都比較高。觸發(fā)裝置實(shí)際上是使用任務(wù)查詢方式檢測I/O端口的狀態(tài)，當(dāng)達(dá)到設(shè)定的條件時(shí)，圖像。由于I/O端口狀態(tài)的變化到檢測 有一定的延遲，使得的圖像可能不是清晰的，當(dāng)車速較高時(shí)，這種情況更加明顯。