智能制造產(chǎn)業(yè)鏈條上,新技術的研發(fā)與應用尤為重要

智能制造產(chǎn)業(yè)鏈條上，新技術的研發(fā)與應用尤為重要。大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術的發(fā)展成為智能化生產(chǎn)的重要驅動力。同時，國內5G正式商用，為制造企業(yè)革新生產(chǎn)模式提供新的契機。如今，各企業(yè)加速布局智能制造產(chǎn)業(yè)鏈，新興企業(yè)迅速崛起并日益受到資本青睞，市場普遍看好智能生產(chǎn)的發(fā)展，認為智能化生產(chǎn)迎來發(fā)展黃金期。未來，天津工博會將順應行業(yè)發(fā)展趨勢，在智能制造產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展的過程中積極發(fā)揮自身作用。

大型高速五軸加工優(yōu)勢成本下降

大型高速五軸加工優(yōu)勢

成本下降：

基于五軸設備需求的提升，規(guī)模經(jīng)濟而導致五軸加工機生產(chǎn)成本將逐年下降，伴隨科技的提升，臺灣近年來也發(fā)展出能媲美歐美、高速五軸機的生產(chǎn)能力與技術，使得企業(yè)投資的預算能更具。

一次裝夾、多面加工:

五軸加工機的特性使得加工時能避開干涉，一次裝夾既可以完成加工，即避免了多次裝夾所帶來的重複定位誤差。不僅僅使時間縮短，在安裝工件時需要的工裝夾具的大額費用也得到了節(jié)約。對複雜工件的加工，例如複雜表面所需的鑽孔、錐度加工、型腔隱窩等，過去這些地方需要經(jīng)過多道工序、裝夾才有辦法完成。

如何看待機床行業(yè)

在世界范圍內的機床行業(yè)處于一個完全競爭的行業(yè)狀態(tài)，也主要是因為機床大國包括中國，德國，日本以及美國等國家。在分地區(qū)來看的話，我們亞洲的市場也主要貢獻了2003-2008年和2010-2011年的兩輪行業(yè)的增長，在這中間又以中國和印度為代表的亞洲發(fā)展中國家發(fā)展的為迅速。

我們中國機床行業(yè)消費量和總產(chǎn)值早已于2009年就已經(jīng)成為了世界首位的位置，一直到現(xiàn)在中國的中國也依舊保持著機床生產(chǎn)和消費大國的地位，每年都會貢獻四分之一的消費和產(chǎn)值。東莞機床展表示目前而言機床行業(yè)所展現(xiàn)出技術壟斷的格局以及核心技術被控制在特定的國家以及特定公司中，尤其是數(shù)控機床類和關鍵零部件，它們大多都來自德國及日本的相關制造企業(yè)。

工業(yè)自動化新潮流

工業(yè)自動化新潮流 人工智能的產(chǎn)生，具有堅實的科學理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計算三大基礎要素，共同驅動人工智能發(fā)展。其中算法是機器實現(xiàn)人工智能的核心，計算能力和大數(shù)據(jù)是人工智能的基矗從技術層面而言，人工智能技術的發(fā)展可以分為三個階段：計算智能、感知智能和認知智能。 計算智能，主要表現(xiàn)為能存會算，應用于神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、AlphaGo。 感知智能，主要表現(xiàn)在感知外界，比如可以辨認罪犯的攝像頭，可以聽懂語音的音像等。 認知智能，這個要求高，現(xiàn)在嘗試應用在完全獨立駕駛的無人汽車、自主行動的機器人。 人工智能作為一門跨學科跨行業(yè)的綜合性學科，現(xiàn)在逐步演化成了機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。 目前，不同規(guī)模的企業(yè)深耕各自的細分領域，以“BAT”為代表的科技巨頭，通過自身研究、投資并購等不斷加大對人工智能領域的投入。