在車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別，構建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。車牌識別產(chǎn)品拍照全，除了常見的藍牌、黃牌、警牌外，還包括了農(nóng)用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、還有新出的應急車牌。車牌識別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統(tǒng)，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。

目前車牌識別率為：字母和數(shù)字的單字識別率可達到99.9%，漢字的單字識別率可達到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。近年來，車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統(tǒng)中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。車牌識別系統(tǒng)不僅能夠自動辨認車牌，還能夠自動處理泊車費用。該系統(tǒng)還能夠智能控制攝像機，屏障，補光燈和開關屏障，能夠實現(xiàn)不停車通行。

車牌識別系統(tǒng)不僅能夠自動辨認車牌，還能夠自動處理泊車費用。該系統(tǒng)還能夠智能控制攝像機，屏障，補光燈和開關屏障，能夠實現(xiàn)不停車通行。車牌識別的智能道閘是全主動化無需人力操控，跟傳統(tǒng)的道閘不一樣，由識別系統(tǒng)進行操作。識別速度的快慢取決于字符識別，字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實現(xiàn)字符的判斷，識別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結果值。