數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)

沒有對技術(shù)進(jìn)行全盤考慮

中國制造業(yè)的自動化和數(shù)字化發(fā)展時(shí)間相對較短，即使是在同一行業(yè)內(nèi)，企業(yè)的自動化程度和技術(shù)路線也大相徑庭。數(shù)據(jù)分布較為分散，難以獲得數(shù)字化工廠所需要的產(chǎn)品全生命周期的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)，同時(shí)使得標(biāo)準(zhǔn)的制定變得困難。在部分較為傳統(tǒng)的行業(yè)中，中國企業(yè)爭相計(jì)劃實(shí)現(xiàn)數(shù)字化工廠的跨越式發(fā)展。但是工廠車間里的設(shè)備落后，難以實(shí)時(shí)抓取和傳輸數(shù)據(jù)，是中國企業(yè)不得不面對的主要問題。盡管如此，仍然有以安燈系統(tǒng)為代表的解決方案能夠?yàn)槿斯ぷ鳂I(yè)提供補(bǔ)充，并有效地整合進(jìn)工廠自動化。

生產(chǎn)企業(yè)數(shù)字化的應(yīng)用

在生產(chǎn)企業(yè)中，我們可以通過數(shù)字化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品追溯、質(zhì)量管理、生產(chǎn)管理、人員管理等。

比如說，如果有一個(gè)產(chǎn)品出現(xiàn)了質(zhì)量問題，我們可以通過掃碼查詢到這是哪一個(gè)設(shè)備生產(chǎn)的，生產(chǎn)時(shí)間和生產(chǎn)人員都可以到。這是數(shù)字化基礎(chǔ)的一個(gè)應(yīng)用。

更深層次的，我們可以把質(zhì)量信息統(tǒng)計(jì)起來，把所有的生產(chǎn)設(shè)備形成一個(gè)圖表監(jiān)控起來。進(jìn)而來做數(shù)據(jù)分析。比如說，我們的系統(tǒng)可以知道，某臺設(shè)備近在某個(gè)時(shí)間段頻繁出現(xiàn)不良，那么系統(tǒng)就會告知管理者排查故障。通過數(shù)據(jù)分析，我們進(jìn)行判斷是人員問題，還是設(shè)備問題。終解決問題，達(dá)到提高產(chǎn)品質(zhì)量的目的。

企業(yè)基于CPS和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數(shù)據(jù)層、工業(yè)云層、決策層。其中，物理層包含工廠內(nèi)不同層級的硬件設(shè)備，從的嵌入設(shè)備和基礎(chǔ)元器件開始，到感知設(shè)備、制造設(shè)備、制造單元和生產(chǎn)線，相互間均實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建了一個(gè)“可測可控、可產(chǎn)可管”的縱向集成環(huán)境。

信息層涵蓋企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)，包含研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、物流配送等各類經(jīng)營管理活動，以及由此產(chǎn)生的眾創(chuàng)、個(gè)性化定制、電子商務(wù)、可視等相關(guān)業(yè)務(wù)。在此基礎(chǔ)上，形成了企業(yè)內(nèi)部價(jià)值鏈的橫向集成環(huán)境，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的流通和交換。