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安全性是每一個(gè)解決方案的核心，物聯(lián)網(wǎng)也不例外。為了保證物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的安全性，集成商應(yīng)該遵循以下指導(dǎo)原則。設(shè)備安全至關(guān)重要物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中zui易受攻擊的部分，因?yàn)樗鼈兺ǔＪ褂貌荒苤С指遡級(jí)安全功能的簡(jiǎn)單處理器和操作系統(tǒng)。在單位數(shù)量方面，以及產(chǎn)品和制造商的多樣性方面，他們也是zui多的。因此，保護(hù)數(shù)十億臺(tái)設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)解決方案將面臨復(fù)雜的問(wèn)題。更有甚者，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備超出了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的界限，通常由非 IT組織在開(kāi)放且不受保護(hù)的場(chǎng)所(如農(nóng)田、停車(chē)場(chǎng)和工廠(chǎng)車(chē)間)安裝和管理。

BensonChan，他是 Strategy Things公司的高i級(jí)合伙人，他解釋說(shuō)：“一種特定的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能是安全的，而另一種可能是脆弱的。在接下來(lái)的幾年里，有數(shù)十億的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被部署，黑i客們正日益關(guān)注這一領(lǐng)域。

在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使用方面的進(jìn)展還在繼續(xù)，但是對(duì)于那些從計(jì)劃和項(xiàng)目中收集越來(lái)越多的數(shù)據(jù)的組織來(lái)說(shuō)，這也是一個(gè)挑戰(zhàn)。把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與其他資源整合起來(lái)，進(jìn)行挖掘，并以更靈活和定制的方式提供給各個(gè)利益相關(guān)者，這是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，需要與專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

想要有效利用新數(shù)據(jù)的組織應(yīng)當(dāng)設(shè)法建立一個(gè)由專(zhuān)i家和提供者組成的互補(bǔ)生態(tài)系統(tǒng)，使之能夠在復(fù)雜情況下為數(shù)據(jù)的收集、挖掘和分發(fā)以及處理所有必要障礙，包括基礎(chǔ)設(shè)施、安全和文化障礙等方面獲得指導(dǎo)。

資料利用的潛在價(jià)值是巨大的，它能給所有人帶來(lái)更好、更安全、更高i效的生活。

在當(dāng)今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)即價(jià)值是非常受重視的。不管有多少數(shù)據(jù)都被歸結(jié)為大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析越來(lái)越熱，資本也開(kāi)始向貼上大數(shù)據(jù)標(biāo)簽的公司趨之若鶩。這些數(shù)據(jù)就像流動(dòng)的數(shù)i字貨幣一樣被反復(fù)評(píng)估、追捧。

隨著物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)上的應(yīng)用和普及，其龐大的規(guī)模和龐大的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量將給現(xiàn)有的云技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理方式帶來(lái)超出想象的壓力和挑戰(zhàn)。

在這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)面前，人們對(duì)“數(shù)據(jù)就是價(jià)值”的理解會(huì)被“有價(jià)值的數(shù)據(jù)”打破。

設(shè)備正在以前所未i有的方式連接人類(lèi)，包括遠(yuǎn)程工作、學(xué)習(xí)、流視頻和游戲內(nèi)容等。另外，在一些案例中，看醫(yī)生的個(gè)人服務(wù)已經(jīng)被遠(yuǎn)程醫(yī)i療所取代， Forrester預(yù)測(cè)，今年病i人將接受超過(guò)十億的虛擬治i療。

另外，網(wǎng)上購(gòu)物的突然興起也會(huì)影響供應(yīng)鏈。今天，這些相互聯(lián)系的東西正在幫助人們使用它們，但在未來(lái)，越來(lái)越多的自動(dòng)化系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將出現(xiàn)在工廠(chǎng)和服務(wù)領(lǐng)域，如非接觸式交付，機(jī)器人或機(jī)器可以在沒(méi)有人工的情況下完成所有的工作。

但是并非所有的變化。當(dāng)這些物聯(lián)網(wǎng)用例成為主流時(shí)， IT架構(gòu)師如何設(shè)計(jì)支持它們的基本存儲(chǔ)呢？

狀況資料：物聯(lián)網(wǎng)中很基本、很流行的資料是狀況資料。多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)產(chǎn)生狀態(tài)數(shù)據(jù)，作為原始數(shù)據(jù)收集起來(lái)，然后用于更復(fù)雜的分析。

定位資料：把定位資料想像為室內(nèi) GPS。定位數(shù)據(jù)可以讓你實(shí)時(shí)跟蹤包裹，托盤(pán)和設(shè)備，而不是引導(dǎo)你去特定的目的地。農(nóng)場(chǎng)主可在收獲時(shí)追i蹤設(shè)備；倉(cāng)庫(kù)管理員可在車(chē)間找到特定的零件托盤(pán)；在消費(fèi)者層面，可利用定位數(shù)據(jù)跟蹤手機(jī)、筆記本電腦，甚至是鑰匙。

必須對(duì)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理才能使用。然而，因?yàn)閿?shù)據(jù)通常來(lái)自多種設(shè)備或不同格式，所以在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或應(yīng)用任何分析之前，都需要做一些事情：將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化或轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式，以確保格式與應(yīng)用程序兼容。為新轉(zhuǎn)換的格式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或創(chuàng)建備份。篩選重復(fù)、過(guò)時(shí)或無(wú)用的數(shù)據(jù)，以幫助提高精i確度。整合其它來(lái)源的結(jié)構(gòu)性(或非結(jié)構(gòu)性)數(shù)據(jù)，從而豐富您當(dāng)前的數(shù)據(jù)集。

它可以直接從設(shè)備向云端傳輸數(shù)據(jù)，也可以從設(shè)備向驅(qū)動(dòng)器傳輸數(shù)據(jù)。信息技術(shù)與 OT融合和邊緣服務(wù)不斷改善過(guò)程。如果 IT承擔(dān)著保護(hù)任務(wù)， OT負(fù)責(zé)生產(chǎn)、供電， IT和 OT團(tuán)隊(duì)就會(huì)產(chǎn)生分歧。

理解數(shù)據(jù)采集和 OT非常重要，這是非常重要的。邊界包括計(jì)算機(jī)和傳感器。信息技術(shù)/OT使邊界分析更加有效

公司必須識(shí)別優(yōu)點(diǎn)，比如機(jī)器上有 IoT傳感器。它是由傳感器、致動(dòng)器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等一系列通用技術(shù)構(gòu)成的，主要應(yīng)用于機(jī)械臂、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等領(lǐng)域。

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一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端設(shè)備.包括外殼及安裝在外殼內(nèi)的局域網(wǎng)通信模塊、傳感器接口模塊、采集數(shù)據(jù)模塊、中央控制處理模塊、存儲(chǔ)處理模塊、外網(wǎng)通信模塊，傳感器接口模塊通過(guò)采集數(shù)據(jù)模塊與局域網(wǎng)通信模塊進(jìn)行接，

局域網(wǎng)通信模塊與中央控制處理模塊連接，中央控制處理模塊分別與存儲(chǔ)模塊和外網(wǎng)通信模塊連接。本實(shí)用新型采用無(wú)線(xiàn)低頻局域網(wǎng)通信模塊，快速安裝，自動(dòng)連接組網(wǎng)。

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高項(xiàng)目：一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端設(shè)備，其特征在于：包括外殼和安裝在外殼內(nèi)的局域網(wǎng)通信模塊、傳感器接口模塊、采集數(shù)據(jù)模塊、中央控制處理模塊、存儲(chǔ)模塊和外網(wǎng)通信模塊，

通過(guò)采集數(shù)據(jù)模塊與局域網(wǎng)通信模塊進(jìn)行接，通過(guò)局域網(wǎng)通信模塊與中央控制處理模塊連接，并分別連接到存儲(chǔ)模塊和外網(wǎng)通信模塊。