藥片缺陷檢測

西藥是我們每個人都離不開的產品，在西藥生產過程中，由于種種原因會導致產品卻塊，裂紋，表面有黑斑等各種缺陷。 一旦這種產品流入市場，進入消費者手中，就會引起一系列嚴重的市場反應，嚴重影響個藥企的企業(yè)形象。上海邁迅威視覺科技根據市場需求，專門研發(fā)的藥片缺陷檢測機，可用于各種顏色藥片的表面缺陷檢測，設備核心部分均采用進口零配件，如，日本三菱的電機，德國BALSER的相機等。此外各個與藥片接觸的部分均采用316藥用級不銹鋼， 可滿足各個制藥企業(yè)的檢測需求。 

,包含精準定位中選用MSER方式 對字符地區(qū)開展初精準定位,根據連通域法開展細精準定位.對于點陣噴碼字符的特性,選用點陣噴碼字符分割優(yōu)化算法開展分割,保證了分割的準確性.字符鑒別中根據卷積和神經元網絡鑒別方法開展鑒別,在確保實時性的另外提升了檢驗精密度,徹底能夠 考慮可樂瓶罐底點陣噴碼字符檢驗的高實時性,高準確性的規(guī)定.,包含精準定位中選用MSER方式 對字符地區(qū)開展初精準定位,根據連通域法開展細精準定位.對于點陣噴碼字符的特性,選用點陣噴碼字符分割優(yōu)化算法開展分割,保證了分割的準確性.字符鑒別中根據卷積和神經元網絡鑒別方法開展鑒別,在確保實時性的另外提升了檢驗精密度,徹底能夠 考慮可樂瓶罐底點陣噴碼字符檢驗的高實時性,高準確性的規(guī)定.

解決低質量圖像給識別任務帶來的困難,構造了一個由圖像增強網絡(EnCNN)和手寫體數字識別網絡(LeNet-5)組成的低質量圖片識別框架.將圖像增強網絡嫁接在識別網絡前,并使用提出的策略進行模型學習.使得低質量圖像在被識別前圖像質量得到較大的改善,終實現低質量手寫體圖像識別率的提高.實驗部分將提出的方法和在單純使用低質量圖像或高清圖作為訓練集進行訓練的方法進行了對比,實驗表明在低質量圖像上,提出的方法有更高的數字識別率,且有更強的泛化能力.