迅速發(fā)展起來(lái)的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了的識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過(guò)三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?。?lái)自艾媒咨詢的數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為68億元，預(yù)計(jì)2020年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到780億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)125。人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來(lái)，它的唯1一性和不易被復(fù)0制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別具有如下特點(diǎn)

易變性人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過(guò)臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺(jué)圖像也相差很大，另外，人臉識(shí)別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。在人臉識(shí)別中，一類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋€(gè)個(gè)體。通常稱一類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化。對(duì)于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個(gè)體變得異常困難?；诮y(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)技術(shù)——通過(guò)對(duì)于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構(gòu)成的人臉正、負(fù)樣本庫(kù)，采用統(tǒng)計(jì)方法強(qiáng)化訓(xùn)練該系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測(cè)和分類。

人臉識(shí)別同樣考慮一個(gè)場(chǎng)景，人臉考勤。公司 X 有員工 A,B,C，公司會(huì)要求三名員工在入職的時(shí)候各提供一張個(gè)人照片用于注冊(cè)在公司系統(tǒng)里，靜靜地躺在特征空間中。

第二天早上員工 A 上班打卡時(shí)，將臉對(duì)準(zhǔn)考勤機(jī)器，系統(tǒng)會(huì)把當(dāng)前員工 A 的臉?lè)诺教卣骺臻g里，與之前特征空間里注冊(cè)好的臉一一對(duì)比，發(fā)現(xiàn)注冊(cè)的臉中距離當(dāng)前采集到的臉近的特征臉是員工 A，打卡完畢。

知道了人臉識(shí)別的基本原理，便能看清它的技術(shù)局限。