從目前來看，停車問題是制約智能交通發(fā)展的桎梏，由于設備的功能不同，智能交通的發(fā)展仍道遠。停車系統(tǒng)聯(lián)動充電樁，提供整體方案解決油車占位等行業(yè)難題2020年新能源汽車充電樁納入新基建，住宅、商業(yè)、辦公等停車場必須配件充電樁，各地要求充電樁停車位占比10%-30%不等。智能停車場系統(tǒng)切入智能交通，其功能多樣性，無論是從停車問題、尋車位問題還是停車繳費問題上都有著自己獨特的優(yōu)勢;另外，智能停車場系統(tǒng)集成新技術，推出了一系列智能化產(chǎn)品，車牌識別、車位引導、反向尋車、自助繳費、手機支付等設備，所以，智能停車場系統(tǒng)朝著智能交通行業(yè)的發(fā)展是一個必然的趨勢。

縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學習的車牌識別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。車道控制設備是停車場系統(tǒng)的關鍵設備，是車輛與系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)交互的界面，也是實現(xiàn)友好的用戶體驗關鍵設備。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。

近年來，中國網(wǎng)絡經(jīng)濟市場規(guī)模迅速發(fā)展，為電子支付行業(yè)的發(fā)展提供了良好的交易環(huán)境。0版本，并對其算法做出了更加深入的改進，在原嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡算法的基礎上對各極端場景車牌識別進行了優(yōu)化提升。電子支付已然從一種趨勢變?yōu)橐环N習慣，停車場基于車主無現(xiàn)金迫切需求的市場環(huán)境，急需能實現(xiàn)電子支付的平臺類產(chǎn)品。智慧停車平臺和其它第三方互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)營模式完全不同，停車場的收入完全不經(jīng)過平臺，實時到賬至停車場物業(yè)方綁定的微信、支付寶企業(yè)賬戶里面，物業(yè)方可以設置自動，或者手動到，放心更省心。