在運動(光流)場確定之后，去除隨機噪聲及一些過小的運動，認為在檢測時段內(nèi)運動向量始終在一定范圍內(nèi)保持一致的那些區(qū)域?qū)儆谝粋€物體，從而可以確定出各運動目標(車輛)在各個時刻的運動參數(shù)(速度，方向等).

　　基于車光流場分析進行跟蹤的方法，可以很的計算出運動目標的速度，但是這種方法采用迭代的方法·計算時間較長，無法進行實時的跟蹤，并且該方法只考慮利用光流散據(jù)來進行決策，所以受到被估算的光流場精度的限制.這些方法受到噪聲的影響嚴重·而且·分割所得的運動對象的邊緣精度不夠.在運動不完全的情況下，則會產(chǎn)生分割結(jié)果不完整等問題。

　　另外，由于運動場并不是很可靠，因此通常在物體邊界或紋理不突出區(qū)域產(chǎn)生錯誤，從而會對分割結(jié)果產(chǎn)生明顯的影響，因此，由于各方面的限制，使得基于光流法的運動分割并不適合交通場景下的運動分析。

據(jù)車牌識別系統(tǒng)負責人介紹，車牌識別系統(tǒng)的三種識別模式的優(yōu)勢與缺陷也是比較突出的，從安裝工程量、運用識別效果和安裝成本三方面去探索，三種車牌識別系統(tǒng)都各有優(yōu)勢：

從安裝工程量上，視頻流識別模式的車牌識別系統(tǒng)安裝工程量少，不需要對道路進行道路翻開，也無需安裝地感線圈；地感線圈識別模式的車牌識別系統(tǒng)則必須翻開道路，進行地感線圈安裝、減速帶安裝等工程，工程量較大。而作為兩者識別模式的結(jié)合體，采用視頻流 地感識別模式的車牌識別系統(tǒng)在安裝時的工程量將是前面兩種識別模式的總和。

　1、圖像輸出不顯示

　　出現(xiàn)這種情況首先應該進行下面幾項檢查：攝像機是否有圖像數(shù)據(jù)輸出;鏡頭驅(qū)動線是否斷裂或者連接是否正確。攝像機與控制板的連接線是否連接正確。識別系統(tǒng)是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口等。

　　2、過車顯示“無車牌”

　　此類故障多數(shù)是因為圖像輸入方面的原因。首先檢查車牌識別攝像機是否正常，圖像是否清晰，位置是否有移動。對于監(jiān)控攝像與車牌識別攝像分開的車道，可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調(diào)整攝像機。

　　3、車輛經(jīng)過地感線圈，軟件無任何反應

常見故障與解決方法

　　該類故障原因主要是工控機未收到觸發(fā)信號，車牌識別主機及收費軟件均未工作。此類故障請參見線圈及抓拍檢測器有問題，應及時解決。