隨著高速公路系統(tǒng)新技術(shù)的高速發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為交通應(yīng)用方面的重要組成部分，切社會(huì)對(duì)其的應(yīng)用也十分廣泛，它不但在高速，隧道，橋梁等方面被廣泛應(yīng)用，而且也逐漸的被應(yīng)用于小區(qū)，停車(chē)場(chǎng)等方面，也在電子警察和wei章拍照方面做出較大貢獻(xiàn)，介于車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用，越來(lái)越過(guò)的國(guó)家也都致力于對(duì)其的研究，同時(shí)也提出了一些較好的辦法。在實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別機(jī)通過(guò)攝像頭拍攝圖像，自動(dòng)識(shí)別車(chē)輛進(jìn)出車(chē)輛時(shí)的車(chē)牌號(hào)，車(chē)牌顏色，車(chē)輛類(lèi)型等，并記錄信息。但是，單方面而言其流程大概一致，關(guān)鍵差別在于前端采集系統(tǒng)圖像的精度，和后端的算法處理。

汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。通過(guò)車(chē)牌提取，圖像預(yù)處理，特征提取，車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，可以識(shí)別車(chē)輛品牌和顏色信息。它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了數(shù)字?jǐn)z像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息管理技術(shù)，采用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)車(chē)輛圖像的采集和處理，獲得車(chē)輛的數(shù)字化信息，從而達(dá)到更高的智能化管理水平。它運(yùn)用車(chē)牌是車(chē)輛身份的標(biāo)識(shí)的思想概念來(lái)智能識(shí)別和統(tǒng)計(jì)車(chē)輛，涉及圖像的處理、理解和記錄等技術(shù)。其中車(chē)牌識(shí)別又可以依據(jù)針對(duì)的方向不同可以分為車(chē)輛圖片識(shí)別，和視頻車(chē)牌號(hào)識(shí)別，其中車(chē)輛圖片識(shí)別主要針對(duì)單張圖片進(jìn)行抓拍處理，識(shí)別圖片中的車(chē)牌號(hào)碼，而視頻車(chē)牌號(hào)識(shí)別則主要應(yīng)用于高速公路收費(fèi)，交通治安，闖紅燈系統(tǒng)，小區(qū)或是停車(chē)場(chǎng)的監(jiān)控系統(tǒng)中，兩項(xiàng)程序都可以清晰的bu捉圖像

車(chē)牌定位是指在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理操作后的灰度圖像中判斷出車(chē)輛車(chē)牌所在的區(qū)域，而車(chē)牌分割是指在完整的車(chē)輛圖像中把本設(shè)計(jì)所要的車(chē)牌區(qū)域的圖像分割出來(lái)，為下一步的字符識(shí)別操作做準(zhǔn)備。可見(jiàn)，在實(shí)際交通管理應(yīng)用中，基于PC機(jī)平臺(tái)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)具有很多限制與缺陷。車(chē)牌圖像處理后的灰度圖是一個(gè)水平度很高的矩形圖樣，在預(yù)處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測(cè)操作來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行分割。車(chē)牌定位和分割的精準(zhǔn)度將直接影響到終的字符識(shí)別的好壞。

字符分割：使汽車(chē)牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影，然后得出汽車(chē)牌照?qǐng)D像的直方圖，篩選出適合的閾值，挑選出字符及其背景。

車(chē)牌定位在選出該范圍之后，通過(guò)邊緣處理、灰度拉伸、二值化處理等等過(guò)程，進(jìn)一步準(zhǔn)確字符區(qū)域，然后依照字符的尺寸特性選出樣板，再完成字符的分割，并對(duì)字符的大小實(shí)現(xiàn)化處理。濮陽(yáng)正大電動(dòng)門(mén)業(yè)有限公司