根據(jù)先進典型的機器視覺檢測生產(chǎn)廠家特定了技術(shù)專業(yè)的機器視覺解決方法，能夠節(jié)約大批量勞動力市場資源，針對集團公司而言降低了絕大多數(shù)的勞動力開支，又能提升生產(chǎn)的效益，實為集團公司帶來可觀利益。

以上內(nèi)容就是說對CCD視覺檢測設(shè)備有何優(yōu)越性的詳細介紹了，視覺檢測是指根據(jù)機器視覺企業(yè)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理操作系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號開展各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價值的機制。雖然人眼具有較強的目視能力，識別能力要高于傳統(tǒng)的機器視覺識別，但人工檢查成本高昂，并且易受到工人熟練度影響，導(dǎo)致檢測準(zhǔn)確性及效率差異較大。它在檢測缺點和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的作用方面有著不可估量的價值。

對于制造業(yè)企業(yè)來說，產(chǎn)品缺陷問題一直是核心痛點之一，這一問題若不得到解決，極易誘發(fā)事故。而如何提升產(chǎn)品質(zhì)量和良品率，從而降低原材料消耗和人工成本投入，成為了工廠在數(shù)字化、智能化改造的過程中面臨的核心問題。　　為了解決這一問題，近年來，部分企業(yè)開始了基于機器視覺識別技術(shù)的缺陷檢測探索，然而在實際的應(yīng)用過程中，傳統(tǒng)機器視覺識別雖然能夠解放一部分生產(chǎn)力，但也存在著識別率低，復(fù)雜環(huán)境下無法徹底取代人工檢測等一系列難題，這也導(dǎo)致目前的質(zhì)檢市場仍大量采用人工目檢的方式，而機器視覺的覆蓋率不足5%。在對裝配線進行反復(fù)機械化檢測的過程中，檢測員容易疲勞并降低檢測效率，機器視覺可以更快地檢測產(chǎn)品，特別是在生產(chǎn)線中，當(dāng)檢測高速運動物體時，機器視覺檢測可以提高檢測效率，速度甚至可以達到手動速度的10到20倍。雖然人眼具有較強的目視能力，識別能力要高于傳統(tǒng)的機器視覺識別，但人工檢查成本高昂，并且易受到工人熟練度影響，導(dǎo)致檢測準(zhǔn)確性及效率差異較大。因此，企業(yè)需要有更好的技術(shù)方法來實現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化檢測。

在機器視覺系統(tǒng)中，獲得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要。系統(tǒng)之所以成功，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質(zhì)量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源?；诠I(yè)視覺檢測技術(shù)原理的工業(yè)表面缺陷檢測系統(tǒng)能夠在線、高速掃描每個產(chǎn)品，形成高分辨率的片材圖像，進行實時的圖像處理，各種表面缺陷，并實現(xiàn)報警、報表統(tǒng)計、質(zhì)量分析和分揀等處理，有效提高缺陷檢測準(zhǔn)確率，同時防止偽缺陷帶來的干擾。光源選型基本要素：對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應(yīng)用的照明的的任務(wù)就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產(chǎn)生對比度，從而易于特征的區(qū)分。對比度定義為在特征與其周圍的區(qū)域之間有足夠的灰度量區(qū)別。好的照明應(yīng)該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。

檢測系統(tǒng)主要功能編輯字符檢測系統(tǒng)的主要功能有：檢測字符的有無、完整性及正確與否檢測字符表面污漬判定被檢物體位置及方向自動對檢測物體定位（旋轉(zhuǎn)及位置校正）自動校正字符整體偏移可實現(xiàn)在線動態(tài)檢測，被檢物體無需停留檢測精度可調(diào)在線檢測速度≥300個/分鐘系統(tǒng)檢測到質(zhì)量問題時，提供警示、剔除或其它控制信號系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)功能，且學(xué)習(xí)過程操作簡單系統(tǒng)具備局域網(wǎng)間通訊功能