車牌定位模塊：該單元是指在對原始車輛圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理和降噪處理后還需對圖像進(jìn)行定位處理，即對在一張完整的車輛圖像中去掉我們不需要的部分定位出車牌區(qū)域。在車牌識別系統(tǒng)的幫助下，社區(qū)車輛管理方法的相關(guān)規(guī)定將在系統(tǒng)中得到鞏固。在一張拍攝的車輛圖像中，只有含車牌號碼的部分，對識別工作有意義，我們可以將其他區(qū)域設(shè)法除去，即從整個車輛圖像中準(zhǔn)確的找出并分離出車牌所在位置的圖像，這樣做的好處是可以節(jié)省系統(tǒng)識別時間。

當(dāng)今社會，智能交通系統(tǒng)是道路交通的發(fā)展趨勢。自動登記，授權(quán)發(fā)布，內(nèi)部未經(jīng)許可的車輛使用刷子釋放，外國游客到車牌識別后，攜帶證件到窗口進(jìn)行登記。繼續(xù)發(fā)展和不斷完善的可視化智能交通監(jiān)控系統(tǒng)，為實際應(yīng)用車輛道路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的管理系統(tǒng)奠定了良好的基礎(chǔ)。智能交通系統(tǒng)，車牌自動識別系統(tǒng)是發(fā)展的一個很重要的方向。車牌自動識別技術(shù)可應(yīng)用于道路收費(fèi)系統(tǒng)，交通管理系統(tǒng)領(lǐng)域，起到節(jié)省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。隨著汽車數(shù)量的迅速增加，車牌識別技術(shù)提出了巨大的經(jīng)濟(jì)價值和現(xiàn)實意義。

汽車牌照的識別定位：對汽車牌照范圍內(nèi)的定位是識別車牌整個過程中的重點，假若汽車牌照的定位出現(xiàn)偏差，會直接影響后面的字符分割及字符識別效果。字符分割技術(shù)將車牌的多個字符分割為單一字符，我們利用識別技術(shù)對字符進(jìn)行識別。汽車牌照定位的關(guān)鍵點為紋理特征的分析定位方法，該方法在經(jīng)過預(yù)處理之后對灰度圖像進(jìn)行掃描，經(jīng)過掃描后斷定包含汽車牌照的線段的待選區(qū)域，后確定此范圍內(nèi)的起始坐標(biāo)和坐標(biāo)高度以及列坐標(biāo)和坐標(biāo)的寬度，從而判斷出整個汽車牌照的區(qū)域，這就完成了對圖像中的全部汽車牌照實現(xiàn)了定位。

如果外國車輛進(jìn)入，停車場管理系統(tǒng)將提示未經(jīng)授權(quán)的車輛，禁止進(jìn)入，并且車輛信息需要在進(jìn)入之前進(jìn)行登記，這大大提高了政府車輛的安全性。圖像預(yù)處理模塊：是指車牌識別系統(tǒng)對所拍攝的汽車圖像進(jìn)行灰度化和邊緣檢測處理。離線版停車場管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，性能穩(wěn)定可靠，安裝，維護(hù)和使用方便。如今，車牌識別停車系統(tǒng)被認(rèn)為是更便于管理和更快車輛交通的停車管理系統(tǒng)。由于其高識別率和快速訪問，因此受到許多用戶的青睞。但是，為了更好地管理停車場和停車難度，停車場系統(tǒng)不斷升級，功能也在不斷增加。當(dāng)然，車牌識別技術(shù)也不能落后。在目前的互聯(lián)網(wǎng)趨勢下，車牌識別系統(tǒng)將具有巨大的優(yōu)勢。市場和前景也將為停車場系統(tǒng)的管理帶來很多便利！