線圈形狀

　　① 矩形安裝

　　通常探測線圈應(yīng)該是長方形。兩條長邊與金屬物運(yùn)動(dòng)方向垂直，彼此間距推薦為1米。長邊的長度取決于道路的寬度，通常兩端比道路間距窄0.3米至1米。

　?、?傾斜45°安裝

　　在某些情況下需要檢測自行車或摩托車時(shí)，可以考慮線圈與行車方向傾斜45°安裝。

　?、?“8”字形安裝

　　在某些情況下，路面較寬(超過六米)而車輛的底盤又太高時(shí)，可以采用此種安裝形式以分散檢測點(diǎn)，提高靈敏度。

　　這種安裝形式也可用于滑動(dòng)門的檢測，但線圈必須靠近滑動(dòng)門。

什么是車牌識(shí)別系統(tǒng)的圖像處理系統(tǒng)?

　　圖像處理系統(tǒng)即為本文主要討論的算法處理模塊，為整個(gè)系統(tǒng)的軟件部分。它主要包括圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識(shí)別四個(gè)部分，它的任務(wù)是運(yùn)用數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等學(xué)科對(duì)獲得的車輛圖像進(jìn)行處理以獲得車牌上的字符內(nèi)容信息，后面章節(jié)講對(duì)它每一個(gè)部分做一個(gè)粗略的介紹。

　　什么是車牌識(shí)別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)?

　　數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)是一個(gè)后端管理數(shù)據(jù)庫，它包含了幾乎所有的圖像輸入是指利用攝像機(jī)或者數(shù)碼相機(jī)到的車牌圖像。車牌圖像的質(zhì)量與圖像的設(shè)備和實(shí)際環(huán)境有關(guān)。性能好的攝像機(jī)能夠得到質(zhì)量更好的車牌圖像，有利于識(shí)別車牌圖像中的字符。在光照不均、惡劣天氣的環(huán)境下，到的車牌圖像的像質(zhì)較差，導(dǎo)致車牌識(shí)別系統(tǒng)的性能降低。車牌登記信息，車牌中的字符信息被識(shí)別出來后就輸入到這個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行查找對(duì)比，以方便機(jī)關(guān)追查被盜車輛，打擊分子。

字符分割是對(duì)提取出的車牌圖像進(jìn)行切割，從車牌圖像中提取出單個(gè)車牌字符的圖像。由于字符識(shí)別是以分割出的單個(gè)字符為輸入，所以字符分割的準(zhǔn)確與否直接影響到字符識(shí)別。

　　字符識(shí)別是指對(duì)分割出的字符進(jìn)行處理，識(shí)別出車牌中的字符。因?yàn)槲覈能嚺铺?hào)碼的字符包含：漢字、英文字母、數(shù)字，增加了對(duì)字符識(shí)別的難度。字符識(shí)別直接影響到整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

　　這是一個(gè)LPR系統(tǒng)基本的結(jié)構(gòu)組成，每個(gè)模塊的功能也清晰的給出來了，這對(duì)于后續(xù)我們的分工有很大的幫助，模塊與模塊之間耦合度也比較小。

　　基于Linux的車牌識(shí)別系統(tǒng)，界面基于qt開發(fā)，圖像處理模塊基于opencv，數(shù)據(jù)庫使用的mysql，基本上是在原有的系統(tǒng)上進(jìn)行修改。原有的系統(tǒng)是在window平臺(tái)下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架構(gòu)重新修改代碼，數(shù)據(jù)庫部分基本沒變，重點(diǎn)更新的是圖像處理部分。