軟件運算法則很多，有灰度相關(guān)法（又叫灰度提取法）、邊緣識別法、固態(tài)建模法、統(tǒng)計外形建模法和Topological modeling等等。

灰度相關(guān)法的缺點在于受光線明暗度的影響較大，容易產(chǎn)生誤判。但隨著光源設(shè)計的日益完善，這一影響現(xiàn)在較小。

邊緣識別法的缺點在于被檢測物的邊緣往往不是一條標準的直線，只有通過降低像元尺寸來達到提高檢測效果的目的，但其效果也不十分理想。

初期情況下AOI自動光學(xué)檢測設(shè)備大多數(shù)被用來檢驗IC(積體電路)封裝后的表面包裝印刷是不是有缺陷，伴隨著技術(shù)性的演變，如今則被用來用在SMT組裝生產(chǎn)線上檢驗電路板上的零件焊錫絲拼裝后的質(zhì)量情況，或者查驗助焊膏包裝印刷后有無符合規(guī)定。

AOI自動光學(xué)檢測設(shè)備較大的優(yōu)勢便是能夠替代之前SMT爐外、爐后的人工目檢工作，并且能夠比人的眼睛更精準的分辨出SMT的打件拼裝缺陷。

AOI通常是把貼片機編程完成后自動生成的TXT輔助文本文件轉(zhuǎn)換成所需格式的文件，從中AOI獲取位置號、元件系列號、X坐標、Y坐標、元件旋轉(zhuǎn)方向這5個參數(shù)，然后系統(tǒng)會自動產(chǎn)生電路的布局圖，確定各元件的位置參數(shù)及所需檢測的參數(shù)。完成后，再根據(jù)工藝要求對各元件的檢測參數(shù)進行微調(diào)。

由于AOI可放置在回流爐前對PCB進行檢測，可及時發(fā)現(xiàn)由各種原因引起的缺陷，而不必等到PCB過了回流爐后才進行檢測，這就大大降低了生產(chǎn)成本。

AOI 雖然具有比人工檢測更高的效率，但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結(jié)果，而圖像分析處理的相關(guān)軟件技術(shù)目前還沒達到人腦的級別，因此，在實際使用中的一些特殊情況，AOI 的誤判、漏判在所難免。目前AOI 使用中存在的問題有：

（1）多錫、少錫、偏移、歪斜的工藝要求標準界定不同，容易導(dǎo)致誤判。

（2）電容容值不同而規(guī)格大小和顏色相同，容易引起漏判。

（3）字符處理方式不同，引起的極性判斷準確性差異較大。

（4）大部分AOI 對虛焊的理解發(fā)生歧義，造成漏判推諉。