車牌識別技術是利用計算機等輔助設備進行的自動汽車牌照自動識別就是在裝備了數(shù)字攝像設備和計算機信息管理系統(tǒng)等軟硬件平臺的基礎之上，通過對車輛圖像的采集，車輛檢測跟蹤模塊：車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，車牌識別系統(tǒng)也是基于形態(tài)學操作的重要性質，對經(jīng)過二值化后的車牌圖像首先進行閉運算操作，使得車牌的字符區(qū)域連接起來，然后對車牌圖像進行開運算操作，來消除車牌上的噪聲，

 車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統(tǒng)中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。牌定位，即運用數(shù)字圖像處理、模式識別、人工智能等技術對采集到的汽車圖像進行處理，從而準確地獲得圖像中的車牌區(qū)域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。有效的自動比對和查詢技術，被識別的車牌照號碼要同數(shù)據(jù)庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“”的比對結果

 車牌識別設備安裝的路口、卡口或由工作人員隨時攜帶按需要放置，系統(tǒng)將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對，一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻發(fā)出報警信息。彩像的灰度化是圖像處理的一種基本的方法，在模式識別領域得到廣泛的運用，合理的灰度化將對圖像信息的提取和后續(xù)處理有很大的幫助，能夠節(jié)省儲存空間，加快處理速度。增加企業(yè)地下停車場建設的積極性、有限開發(fā)利用土地等社會稀缺資源，小區(qū)道路劃出來的停車位，不能強調它的產(chǎn)業(yè)功能，不應當以贏利為目的，這才是解決小區(qū)停車難問題的 主要的方式。

 停車場收費系統(tǒng)：當車輛進入停車場時,收費系統(tǒng)抓拍車輛圖片進行車牌識別,保存車輛信息和進入時間,并語音播報空閑車位,當車輛離 停車場時,收費系統(tǒng)自動識別出該車的車牌號碼和保存車輛離 的時間,車牌識別就是依次實現(xiàn)汽車圖像的車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識別算法的過程。車牌定位就是把車牌圖像從含有汽車和背景的圖像中提取出來，其輸入的是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。停車場系統(tǒng)車牌識別系統(tǒng) ：車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，