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東營工業(yè)機器人視覺應用培訓難不難多重優(yōu)惠「中科羅伯特」

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發(fā)布時間:2021-08-10 08:09  
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視頻作者:中科羅伯特(北京)自動化技術有限公司










4種工業(yè)機器人控制方式解析

1、點位控制方式(PTP)

這種控制方式只對工業(yè)機器人末端執(zhí)行器在作業(yè)空間中某些規(guī)定的離散點上的位姿進行控制。在控制時,只要求工業(yè)機器人能夠快速、準確地在相鄰各點之間運動,對達到目標點的運動軌跡則不作任何規(guī)定。定位精度和運動所需的時間是這種控制方式的兩個主要技術指標。這種控制方式具有實現容易、定位精度要求不高的特點,因此,常被應用在上下料、搬運、點焊和在電路板上安插元件等只要求目標點處保持末端執(zhí)行器位姿準確的作業(yè)中。這種方式比較簡單,但是要達到2~3um的定位精度是相當困難的。

2、連續(xù)軌跡控制方式(CP)

這種控制方式是對工業(yè)機器人末端執(zhí)行器在作業(yè)空間中的位姿進行連續(xù)的控制,要求其嚴格按照預定的軌跡和速度在一定的精度范圍內運動,而且速度可控、軌跡光滑、運動平穩(wěn),以完成作業(yè)任務。

3、力(力矩)控制方式

這種控制方式的原理與位置伺服控制原理基本相同,只不過輸入量和反饋量不是位置信號,而是力(力矩)信號,所以該系統中必須有力(力矩)傳感器。有時也利用接近、滑動等傳感功能進行自適應式控制。

4、智能控制方式

機器人的智能控制是通過傳感器獲得周圍環(huán)境的知識,并根據自身內部的知識庫作出相應的決策。采用智能控制技術,使機器人具有較強的環(huán)境適應性及自學習能力。智能控制技術的發(fā)展有賴于近年來人工神經網絡、基因算法、遺傳算法、系統等人工智能的迅速發(fā)展。也許這種控制方式模式,工業(yè)機器人才真正有點“人工智能”的落地味道,不過也是難控制得好的,除了算法外,也嚴重依賴于元件的精度。




工業(yè)機器人控制系統體系結構

在控制器體系結構方面,其研究重點是功能劃分和功能之間信息交換的規(guī)范。在開放式控制器體系結構研究方面,有兩種基本結構,一種是基于硬件層次劃分的結構,該類型結構比較簡單,在日本,體系結構以硬件為基礎來劃分,如三菱重工株式會社將其生產的PA210可攜帶式通用智能臂式機器人的結構劃分為五層結構;另一種是基于功能劃分的結構,它將軟硬件一同考慮,其是機器人控制器體系結構研究和發(fā)展的方向。




工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展情況

過去 30 余年,在人口紅利的推動之下,中國制造業(yè)規(guī)模已擴張到 22%的比例,GDP 以年均約 10%的增速升至位。但單純人口紅利可以推動經濟規(guī)模快速增長,而無法實現知識體系、技術體系、產業(yè)體系的升級,這也是當前中國經濟增長模式面臨的核心挑戰(zhàn),也是傳統制造業(yè)在人口紅利逐漸衰竭后急需解決的問題。

自 20 世紀 60 年代,經過近六十年的迅速發(fā)展,隨著對產品加工精度要求的提高以及人力成本的逐漸提升,關鍵工藝生產環(huán)節(jié)逐步由工業(yè)機器人代替工人操作。另外,由于某些高危、有毒等惡劣的工作環(huán)境也要求由工業(yè)機器人進行替代作業(yè),工業(yè)機器人的市場需求進一步提升。工業(yè)機器人已逐漸成為現代生產工藝的重要組成部分及未來發(fā)展趨勢。




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