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咨詢性研究

我國咨詢報告的數(shù)據(jù)大多來自國家統(tǒng)i計局等部委的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，由專i業(yè)人員對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，找出各個行業(yè)的量化特征，然后得出定性結(jié)論，常見于“市場調(diào)研分析及發(fā)展咨詢報告”，“2015~2020年中國通信設(shè)備市場調(diào)研分析報告”，“2015~2020年中國通信設(shè)備市場調(diào)研分析報告”、“2015~2020年中國電信市場調(diào)查分析報告”、“2015~2020年中國手機行業(yè)銷售狀況分析報告”、“2015~2020年中國電信市場調(diào)查報告”、“O2O大數(shù)據(jù)交易模式”。

行業(yè)分析報告為眾多行業(yè)企業(yè)提供了智力成果、企業(yè)運營和市場營銷的數(shù)據(jù)參考，有利于市場優(yōu)化供應(yīng)鏈，避免產(chǎn)能過剩，維護市場穩(wěn)定。專i業(yè)研究是基于統(tǒng)計部門的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即傳統(tǒng)的一對多行業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)模型。

云計算數(shù)據(jù)挖掘軟件

云的出現(xiàn)為中小企業(yè)提供了分析海量數(shù)據(jù)的廉價解決方案，而 SaaS模式正是云計算的主要優(yōu)勢。云服務(wù)中的 SaaS軟件可以提供數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清理第三方軟件和插件。

業(yè)界曾經(jīng)有專i家指出，大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù) 分析軟件 挖掘過程，通過各具特色的分析軟件提供多樣化的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)是其盈利模式。國內(nèi)已有大型數(shù)據(jù)公司開發(fā)出這些架構(gòu)在云上的大型數(shù)據(jù)分析軟件：它集統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能為一體，只需將數(shù)據(jù)導(dǎo)入該平臺，便可利用該平臺所提供的豐富的算法和模型進行數(shù)據(jù)處理、基本統(tǒng)計、高i級統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)繪制和結(jié)果輸出等。

系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理，能夠區(qū)分私i密和公有數(shù)據(jù)，可以保證私i密數(shù)據(jù)僅供持有者使用，同時支持多種數(shù)據(jù)源的訪問，適合各種不同類型的數(shù)據(jù)分析，易學(xué)易用，操作界面簡單易行，便于用戶進行二次開發(fā)，便于分析各類數(shù)據(jù)。

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前路何方？

為什么目前很難實現(xiàn)大規(guī)模變現(xiàn)？全i面分析后可以發(fā)現(xiàn)，目前運營商的組織結(jié)構(gòu)和運營體系需要調(diào)整，可以從五個方面著手。

一是 IT體系結(jié)構(gòu)升級。操作者需要整合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化元素，以及支持、分析工具。但目前運營商仍存在 IT系統(tǒng)不兼容、難以集成、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、存儲、分類、呈現(xiàn)等功能不理想等問題，需要進行大的調(diào)整和升級。

二是建立專i用大數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)。建立 CTO是非常必要的，在這個運營商龐大的系統(tǒng)中，需要有專i業(yè)的人站在全局的角度，制定數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析策略。與此同時，需要對大數(shù)據(jù)的發(fā)展進行權(quán)衡，選擇重點發(fā)展至有價值的細分領(lǐng)域。

三是建立企業(yè)大數(shù)據(jù)資源庫?，F(xiàn)在企業(yè)大數(shù)據(jù)分散在各個系統(tǒng)中，需要建立專門的大數(shù)據(jù)資源庫，對它們進行篩選、整理、整合和輸入。必須建立有價值導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)資源庫，才能快速定制項目形成項目。

四是建立大數(shù)據(jù)價值評估機制。價值觀評價與激勵有直接關(guān)系。大數(shù)據(jù)價值包括直接收入和間接收入兩個方面。從大數(shù)據(jù)解決方案、項目中獲得的直接貢獻收入；而間接貢獻收入包括：由于提高生產(chǎn)效率、加強合作伙伴關(guān)系或作為解決方案一部分大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的收入。

五是做好大數(shù)據(jù)隱私的風險防控。做好用戶授權(quán)知情通知，對數(shù)據(jù)進行分級分類管理和脫i敏處理。制定了“采集-處理-傳輸-加工-輸出”的全流程操作規(guī)范，并能識別各環(huán)節(jié)的人員，此外，還應(yīng)建立應(yīng)急風險補償機制等。

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電子商務(wù)導(dǎo)航

就嚴格意義而言，電商導(dǎo)購?fù)瑯訉儆趶V告服務(wù)的一種，但他的潛在價值遠高于其他廣告服務(wù)模式。一個顯而易見的例子是，當新浪微博的大部分流量被導(dǎo)入天貓和淘寶后，其廣告收入已經(jīng)超過新浪門戶網(wǎng)站收入的一半。而與其他廣告服務(wù)相比，電商導(dǎo)購對用戶體驗的破壞似乎至小。理由就是購物儼然已成為用戶至基本的需求，也似乎成了手機 app的基本功能板塊。

但是并不是所有手機 app都利用電商導(dǎo)購模式來創(chuàng)造可觀的收入。這就需要開發(fā)人員具備良好的技術(shù)來為用戶進行個性化商品推薦。而在不具備大流量的前提下，做電商導(dǎo)購?fù)且粓F糟。

申請分配

與此類似，應(yīng)用分發(fā)實際上屬于廣告服務(wù)變現(xiàn)模式的分支。但是它更傾向于使用超級 app的工具類。只有這樣，用戶才能更方便快捷的獲取想要的 APP，應(yīng)用分發(fā)的變現(xiàn)潛力無疑是巨大的。

但是手機分發(fā)市場的競爭異常激烈，百度、豌豆莢、騰訊應(yīng)用寶、360手機助手等也出現(xiàn)了瓜分天下的態(tài)勢。就是所謂的“得了天下”，并不是“裝機必備品”類的超級 app，通過應(yīng)用分發(fā)實現(xiàn)規(guī)模與可持續(xù)性都顯得捉襟見肘。

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