智能控制器的產(chǎn)業(yè)分工不斷擴展

隨著智能控制技術(shù)快速發(fā)展，終端產(chǎn)品智能化程度越來越高，下游終端企業(yè)對智能控制器的品質(zhì)要求更高，智能控制器生產(chǎn)企業(yè)在改善生產(chǎn)工藝的基礎(chǔ)上，不斷加大研發(fā)投入，形成了一定的技術(shù)積累，行業(yè)少數(shù)企業(yè)逐漸參與到下游客戶終端產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計中，與客戶共同研發(fā)新產(chǎn)品，甚至自主研發(fā)并生產(chǎn)終端產(chǎn)品，智能控制器的產(chǎn)業(yè)分工不斷往下游擴展。

智能控制器技術(shù)基礎(chǔ)及特點

智能控制以控制理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科為基礎(chǔ)，擴展了相關(guān)的理論和技術(shù)，其中應(yīng)用較多的有模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等理論，以及自適應(yīng)控制、自組織控制和自學習控制等技術(shù)。

模糊邏輯用模糊語言描述系統(tǒng)，既可以描述應(yīng)用系統(tǒng)的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊邏輯可適用于任意復(fù)雜的對象控制。

遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機優(yōu)化工具，具有并行計算、快速尋找全局較優(yōu)解等特點，它可以和其他技術(shù)混合使用，用于智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的較優(yōu)控制。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用大量的神經(jīng)元，按一定的拓撲結(jié)構(gòu)進行學習和調(diào)整的自適應(yīng)控制方法。它能表示出豐富的特性，具體包括并行計算、分布存儲、可變結(jié)構(gòu)、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習。這些特性是人們長期追求和期望的系統(tǒng)特性。且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的自適應(yīng)、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力。

智能控制的相關(guān)技術(shù)與控制方式結(jié)合、或綜合交叉結(jié)合，構(gòu)成風格和功能各異的智能控制系統(tǒng)和智能控制器，這也是智能控制技術(shù)方法的一個主要特點。

智能控制器的相關(guān)知識

工人為了實現(xiàn)快速及時投切工作的目標，不得不采用智能控制的技術(shù)方案。

由于每個季度的氣候條件都不盡相同，以及一些典型的日負荷的情況，工人制定了冷風機的合理投切的方案策略，智能控制器像一個靈活的“大腦”的一樣，會按照事先制定好的控制計劃以及控制策略，立即實施相對應(yīng)的冷風機的投切工作，從而進一步實現(xiàn)在沒有人的情況下值班守變壓器冷風機的一種智能投切的方式。

在20世紀90年代中期之后，智能控制器的生產(chǎn)和發(fā)展，使得智能控制器行業(yè)也一天天變得成熟，且作為一個獨立性較強的行業(yè)來說，智能控制器的發(fā)展在雙重動力的驅(qū)動下，其中一個驅(qū)動是是市場驅(qū)動，日益增長的市場需求以及持續(xù)擴大的市場應(yīng)用領(lǐng)域，驅(qū)使著智能控制器工業(yè)蓬勃的發(fā)展，到如今，已經(jīng)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、軍事甚至家用等幾乎所有你想的到的領(lǐng)域，智能控制器都得到了廣泛應(yīng)用。其二，便是技術(shù)的驅(qū)動發(fā)展，隨著相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的成熟發(fā)展，作為一個高科技行業(yè)——智能控制器行業(yè)，已經(jīng)得到了飛速的發(fā)展。