在運(yùn)用識(shí)別效果上，視頻流識(shí)別模式的優(yōu)勢(shì)時(shí)可以通過(guò)自動(dòng)攝像識(shí)別單元自動(dòng)化的從攝像到的動(dòng)態(tài)圖像進(jìn)行識(shí)別車輛車牌信息，并記錄車輛的外觀、顏色等信息。但是，這種識(shí)別模式對(duì)于無(wú)牌車通過(guò)時(shí)是無(wú)法正常識(shí)別的，這也導(dǎo)致了容易出現(xiàn)漏車的現(xiàn)象發(fā)生。同時(shí)，視頻流識(shí)別模式車牌識(shí)別系統(tǒng)也容易受到車速的影響，也容易因?yàn)檐囕v較多而出現(xiàn)誤觸發(fā)識(shí)別，導(dǎo)致車牌識(shí)別率大大降低。而地感線圈識(shí)別模式的車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于其觸發(fā)識(shí)別更快、識(shí)別率高，不易出現(xiàn)漏車現(xiàn)象，而且性能實(shí)用上也比較穩(wěn)定，對(duì)于無(wú)牌車輛也能識(shí)別出車輛的信息，甚至可以自動(dòng)為該車輛配上虛擬車牌，更方便對(duì)無(wú)牌車泊車的管理，但是這種模式只有靜態(tài)圖像信息，在后期管理上不利于分類管理與查詢。此外，地感線圈識(shí)別模式的車牌識(shí)別系統(tǒng)也不適用于一些不適合切割路面的現(xiàn)場(chǎng)中。至于視頻流 地感識(shí)別模式的車牌識(shí)別系統(tǒng)，在識(shí)別效果上肯定是更更佳的，但是其對(duì)適用場(chǎng)合環(huán)境的要求也是更高的。

在安裝成本上，采用視頻流識(shí)別模式的車牌識(shí)別系統(tǒng)成本是更低的，與采用其他兩種識(shí)別模式的車牌識(shí)別系統(tǒng)相比，它不僅設(shè)施識(shí)別消耗成本較少，安裝成本也較少，而地感線圈識(shí)別模式的車牌識(shí)別系統(tǒng)在成本上則略高于視頻流識(shí)別模式的車牌識(shí)別系統(tǒng)。采用視頻流 地感識(shí)別模式的車牌識(shí)別系統(tǒng)的成本消耗也是更多的，基本達(dá)到上述兩種模式的總和。

如何提升車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率嗎

識(shí)別率是汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)中正確識(shí)別的車輛總數(shù)的比例.識(shí)別率是車牌識(shí)別系統(tǒng)的生命周期,如果識(shí)別率太低,那么車牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)大大減少，好的車牌識(shí)別系統(tǒng)制造商可以通過(guò)一些技術(shù)來(lái)提高識(shí)別率，讓我們知道.三種技術(shù)提高車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率。

　　云停車技術(shù):云停車是一個(gè)非常熱門的云計(jì)算，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)和城市綜合停車管理平臺(tái)的建設(shè),共享不同區(qū)域、不同位置的停車信息.不同停車場(chǎng)背景系統(tǒng)的共享將提高車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，當(dāng)汽車在停車場(chǎng)被正確識(shí)別時(shí),它的特征信息將被共享到城市B停車場(chǎng),當(dāng)它進(jìn)入B停車場(chǎng)時(shí)可以快速準(zhǔn)確地識(shí)別它.

　智能車牌識(shí)別系統(tǒng)采用智能感應(yīng)技術(shù)，快速記錄、識(shí)別車牌號(hào)碼、自動(dòng)通行、出入社區(qū)門禁閘道自動(dòng)放行，省去人工收取卡的步驟，提高進(jìn)出效率。

　　小區(qū)安裝智能車牌識(shí)別系統(tǒng)四大優(yōu)勢(shì)，輕松無(wú)憂

　　1、快速進(jìn)出 無(wú)需等待

　　車輛進(jìn)出車庫(kù)不必驗(yàn)證，入口位置攝像頭采用智能感應(yīng)技術(shù)，快速記錄車牌號(hào)碼，即可快速識(shí)別，為業(yè)主節(jié)省寶貴的時(shí)間。

字符分割是對(duì)提取出的車牌圖像進(jìn)行切割，從車牌圖像中提取出單個(gè)車牌字符的圖像。由于字符識(shí)別是以分割出的單個(gè)字符為輸入，所以字符分割的準(zhǔn)確與否直接影響到字符識(shí)別。

　　字符識(shí)別是指對(duì)分割出的字符進(jìn)行處理，識(shí)別出車牌中的字符。因?yàn)槲覈?guó)的車牌號(hào)碼的字符包含：漢字、英文字母、數(shù)字，增加了對(duì)字符識(shí)別的難度。字符識(shí)別直接影響到整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

　　這是一個(gè)LPR系統(tǒng)基本的結(jié)構(gòu)組成，每個(gè)模塊的功能也清晰的給出來(lái)了，這對(duì)于后續(xù)我們的分工有很大的幫助，模塊與模塊之間耦合度也比較小。

　　基于Linux的車牌識(shí)別系統(tǒng)，界面基于qt開發(fā)，圖像處理模塊基于opencv，數(shù)據(jù)庫(kù)使用的mysql，基本上是在原有的系統(tǒng)上進(jìn)行修改。原有的系統(tǒng)是在window平臺(tái)下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架構(gòu)重新修改代碼，數(shù)據(jù)庫(kù)部分基本沒變，重點(diǎn)更新的是圖像處理部分。