定位模塊的基礎(chǔ)功能，屬于在整體車輛圖像之內(nèi)探尋對應(yīng)的車牌并且進(jìn)行對應(yīng)的提取操作，實際輸入的屬于整體車輛的圖像，而終輸出的則屬于車牌位置的圖像。字符切分模塊則屬于先針對圖像開展配套的二值化操作，之后在二值圖像之內(nèi)將字符進(jìn)行對應(yīng)的分割操作，實際輸入的屬于車牌圖像，而輸出獲得的則屬于字符圖像。識別的功能核心屬于針對字符的配套識別操作，同時在其中獲取配套的結(jié)果。多種識別方法實現(xiàn)流暢的車輛通行智能車牌識別系統(tǒng)，確保全天識別率大于99％，并可實現(xiàn)語音提示取票或掃描動態(tài)二維碼入場，依靠車輛識別，人臉識別大型數(shù)據(jù)處理能力，如車輛識別，通過驗證補(bǔ)充，無需人工干預(yù)，以確保所有車輛都可以自由進(jìn)出。

在日常生活中，車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用相對普遍，技術(shù)相對成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍，實現(xiàn)更準(zhǔn)確的識別是市場所需。如何選擇一個好的車牌識別系統(tǒng)就成為重要任務(wù)。從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍，實現(xiàn)更準(zhǔn)確的識別是市場所需。

開始是車牌識別系統(tǒng)的識別率，一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，其重要的指標(biāo)是識別率。

為了方便車輛的進(jìn)出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司近新增了自動車牌識別系統(tǒng)。系統(tǒng)投入運(yùn)行后，所有進(jìn)出公司的車輛將通過車牌識別自動開門。該系統(tǒng)實現(xiàn)過程1.當(dāng)固定車輛進(jìn)入時，攝像機(jī)接收圖像，系統(tǒng)自動識別車牌號，車牌顏色，自動確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫車輛的進(jìn)入時間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動釋放，則不需要手動控制車門的開關(guān);當(dāng)臨時車輛進(jìn)入時，系統(tǒng)將定時并自動將數(shù)據(jù)庫輸入數(shù)據(jù)庫;第二，在出口部分，車輛到達(dá)停車場的出口區(qū)域。攝像機(jī)自動識別號，車輛顏色，并輸入出口信息，然后判斷車輛類型。如果是內(nèi)置汽車，根據(jù)用戶設(shè)置，系統(tǒng)直接提升釋放或確認(rèn)釋放。本設(shè)計采用的是RGB模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點(diǎn)與RGB模型進(jìn)行比對，就可以得出車牌的顏色。