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【1】紅外人臉測溫 隨著校園數(shù)字化轉(zhuǎn)型,快速、便捷的體溫篩查也成為了剛需。本屆教育裝備展上,一德壹教展臺上展出的人臉識別測溫班牌,就可以有效的滿足這一需求。
師生日??记诖蚩〞r,人臉測溫班牌自動鎖定人臉區(qū)域,依靠紅外熱成像技術(shù)完成無接觸測溫,并將測溫數(shù)據(jù)實時上傳同步。值得一提的是,一德壹教采用了虹軟視覺開放平臺的ArcFace人臉識別人臉識別算法,該算法針對佩戴口罩這一特殊情況進行了針對性優(yōu)化,提升了模型魯棒性,不僅能檢測目標是否佩戴口罩,還支持佩戴口罩情況下的人臉檢測和人臉識別。
面部識別的優(yōu)點取決于其自然性和不被被測個人察覺的特性。
說白了自然性,就是指該識別方法同人們(乃至別的生物)開展個人識別時需利用的生物特點同樣。比如面部識別,人們也是仔細觀察較為面部區(qū)別和確定的,此外具備自然性的識別也有視頻語音識別、身材識別等,而指紋識別識別、識別等也不具備自然性,由于人們或是別的生物并不通過該類生物特點差別個人。
不被察覺的特性針對一種識別方式 也很重要,這會使該識別方式 不讓人抵觸,而且由于不易造成人的留意而不易被蒙騙。面部識別具備這些方面的特性,它利用能見光獲得面部圖象信息內(nèi)容,而有別于指紋識別識別或是識別,必須利用電子器件液位傳感器收集指紋識別,或是利用紅外感應(yīng)收集圖象,這種的收集方法非常容易被別人察覺,進而更有可能被掩藏蒙騙。