通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理，交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路自動化監(jiān)管、闖紅燈電子jing察、公路收費站等等功能。對于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時車輛圖像，識別車牌照，并進(jìn)行后續(xù)處理。汽車牌照號碼是車輛的“身份”標(biāo)識，牌照自動識別技術(shù)可以在汽車不作任何改動的情況下實現(xiàn)汽車“身份”的自動登記及驗證。

為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運行24小時以上，采ji至少1000輛自然車流通行時的車牌照進(jìn)行識別，并且需要將牌照圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計出以下識別率。在大多數(shù)汽車上，您都可以在駕駛員側(cè)的儀表盤上找到VIN，從車外透過擋風(fēng)玻璃也可以看到此號碼。自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)。

車牌辨識既然是“系統(tǒng)”，當(dāng)中軟硬件架構(gòu)的好壞，當(dāng)然會影響“呈現(xiàn)的結(jié)果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就必須因環(huán)境而異，因為不同的應(yīng)用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經(jīng)驗累積。直接將車牌識別算法模塊植入到前端的高清攝像機(jī)中，從而相機(jī)直接輸出的就是車牌識別的相關(guān)結(jié)果。盡管市場上有林林總總的車牌辨識系統(tǒng)，用對產(chǎn)品與架構(gòu)，可以省去很多的冤枉錢跟時間，但更重要的是，工程商與系統(tǒng)整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。

怎樣通過車輛識別代碼來判斷車輛的信息呢？這里有一定的規(guī)則，其整體規(guī)則有的字符有O、Q、I、0，字線中Z在年代位置是不合法的，在第九位只能是0-9的數(shù)字，也可以是X的大寫字母，后邊的四位數(shù)全部都是數(shù)字，不能是字母。再有我們可以利用VIN的標(biāo)準(zhǔn)與車輛配置進(jìn)行分析，其四到八位是發(fā)動機(jī)，變速器型號，這些都要與總成標(biāo)牌上的信息進(jìn)行對照。為了進(jìn)行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：1、牌照定位，定位圖片中的牌照位置。