我們都知道，對于車牌智能識別，任何的系統(tǒng)、硬件，由于長時間的使用或者一些非人為的意外發(fā)生，都有可能出現一系列的問題或故障，那么對于一些管理停車場的人員來說，相對智能車牌識別系統(tǒng)，懂得一些基本的錯誤原因還是很重要的。那么，車牌識別系統(tǒng)的一些常見的識別錯誤的原因及如何解決呢?

智能車牌識別系統(tǒng)工作時圖像拍攝不清楚，車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設置不正常(設置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調節(jié)。

各類車型的不同，不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，捕的圖像可能不是 清晰的。解決建議：對于這種，一般要在車牌定位之前要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分，這也正對系統(tǒng)有很大的挑戰(zhàn)性。

　　車牌受損或有污漬，在公路和城市內的實際應用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會出現污染和磨損等現象。解決建議：對于這種情況，很多智能的停車場系統(tǒng)也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴重，這還得靠人工了。

車牌識別一體機在國民經濟和社會成長中有著舉足輕重的位子.然而伴隨汽車的遍及,機動車數目持續(xù)增補,路網通過才華日漸知足不了交通量拉長的需求,交通擁堵和堵塞征象每日告急,交通拾掇自動化已然成為期待處置的異常.

智能交通體系是處置這類異常的有用門路,它因此消息技巧為代表的高新技巧在路線交通運輸中的集成運用,是使用消息辦理技巧、造型辨認技巧等高新技巧對古代的以行為主導要素的交通體系實行改良而變成的一哪類消息化、智能化、社會化的新式交通體系.車牌辨認辨認體系中要用到的硬件首要有錄相頭、感應器和盤算推算機.車牌辨認體系的軟件部門首要分為四大塊,預辦理、車牌定位、車牌字符的支解和字符辨認.

   原始圖片:由停車場不變暖色攝影機、數碼相機或其他掃捕裝置拍攝到的圖片.圖片預辦理:對動態(tài)搜羅到的圖片實行濾波,界線加強等辦理以克制圖片擾亂.邊沿提取:通過微分運算,2值化辦理,得到圖片的邊沿