車牌識別器不同于傳統(tǒng)目標識別需要依賴研發(fā)人員花費大量時間和精力設(shè)計特征，深度學習的方法通過前向和后向傳播優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，自主學習到合適的圖像描述子。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)很多，其中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于做區(qū)分性問題，因此能夠應(yīng)用在目標檢測和識別等計算機視覺問題中，車牌識別就是其中很好的應(yīng)用，那么前文中提到的各種識別問題就不難解決了。不但針對車牌，深度學習算法對于車型識別也能起到關(guān)鍵性作用。據(jù)悉停車場車牌識別行業(yè)的引領(lǐng)者火眼臻睛正在研發(fā)基于深度學習的智能相機，一經(jīng)推出又將掀起停車場出入口控制領(lǐng)域的重大變革。

車牌識別硬識別和軟識別的區(qū)別與對比

隨著行業(yè)的發(fā)展，市場各樣化的需求，市場對車牌識別系統(tǒng)的需求也越來越廣泛，主要分為：軟件識別和硬件識別。

通過車牌號碼的自動識別、自動登陸、自動對比，系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動開閘、自動計費、自動驗證用戶車輛身份、自動區(qū)分內(nèi)外部車輛、自動計算車位數(shù)、自動報警等諸多智能化功能。

1、 軟件識別：軟識別就是識別車牌的算法在電腦軟件上，也叫后臺識別。

2、 硬件識別：硬識別是算法在前端攝像機上，也叫前端識別、一體機。

蕪湖維克茲人行道閘的正確使用：

1. 人行通道閘機通過時，在指示燈紅燈亮起，嚴禁擠、推翼閘，以免影響閘機正常工作；

2. 人行通道閘機通過時，在指示燈綠燈亮起，請在6秒內(nèi)通過，以防被閘機閘翼碰傷（安凡科技閘機推出多紅外產(chǎn)品，紅外感應(yīng)通行情況，免碰傷）；

3. 閘機身份認證識別，目前市場常見有讀卡、指紋、刷臉閘機，無論如何身份識別，后臺都會對通行的身份進行數(shù)據(jù)庫比對，若比對信息不一致，閘機不放行并聲光報警，通行信息上傳服務(wù)器，視頻聯(lián)動跟蹤；

4. 建議不要將閘機暴露在露天、潮濕或有腐蝕的環(huán)境下，以免因雨水、潮氣和腐蝕影響閘機的使用壽命（安凡科技閘機在零下溫度的環(huán)境下進行過測試，可正常使用），若必須在室外或無遮擋物的環(huán)境下使用，不必擔心，可選用戶外閘機，專門用于室外，防塵防雨；

5. 蕪湖維克茲智能開發(fā)的高校公寓閘機還有多平臺對接的功能，例如與高校公寓的電控聯(lián)動起來，“人走宿舍斷電，人回自動供電”，降低無效電耗的同時保障高校公寓安全。